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,确保系统的高可用性。相比较于单机缓存,分布式缓存可以提供更加稳定的服务,避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散到不同节点的方式,可以将读写请求分配到不同节点的负载上。这样可以大幅提高读写效率,在高并发的情况下,也可以保证缓存的响应速度。 3来自:百科但你们是否想过一个问题?如果在上班高峰期,我们使用的公共交通购票的APP崩溃了5分钟,亦或是股市交易系统崩溃了5分钟,产生的影响和损失会是多么巨大。所以在严重依赖互联网的今天,互联网应用的稳定性和高可用性尤为重要!哪怕一分钟的宕机,也可能造成巨大的损失或客户的流失。 为了保证高可用,很多企业会选择来自:百科
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云日志 服务的使用限制 云日志服务的使用限制 云日志服务用于收集来自主机和云服务的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。在使用过来自:专题
高峰期,对并发能力要求较高,集群可以应对高并发场景。 优势: 支持内嵌文档:内嵌文档可以避免join的使用,降低应用开发的复杂性,灵活的schema支持,方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力: 云数据库 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。来自:百科