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  • owaspwaf网御 内容精选 换一换
  • Python开发技能测评(中级),是对于中级Python开发者的应用技能的测试,考核内容主要分为两个部分,Python编程知识:考核开发者对于Python初、高级编程知识的应用应用部分:考核开发者对于AI、Python爬虫、Python web、数据分析和网络编程等应用领域的知识及工具的使用。
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    本实验以KML_VML和KML_BLAS为例,介绍鲲鹏数学库环境的搭建和编译操作,同时基于测试demo体验鲲鹏数学库相比同类库带来的极致性能提升。
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  • 本课程主要介绍了解SOA软件基础和AUTOSAR标准,基于AUTOSAR Adaptive Platfrom(AP)的应用软件开发流程,AP应用开发的工具和使用方法。
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    随着科技的进步,人们为了更高效更安全更低成本的发布应用产品,对数据库提出了更高的要求,学习该课程能迅速了解华为 云数据库产品 的功能特性和应用;帮您掌握华为 云数据库 的基本操作和管理。
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  • HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列课程。本课程以通用性能优化方发为基础,介绍如何对鲲鹏应用进行性能优化,同时对鲲鹏生态中主流解决方案的优化思路及方法做了介绍。
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    HCIP-Big Data Developer系列课程。本课介绍了大数据主流技术、大数据场景化解决方案和如何进行大数据应用开发。
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    本课程是由 GaussDB 国产数据库支撑的“数据库原理及应用”新课,共有3个教学模块:数据库基础理论、数据库技术和数据库系统控制。
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    本课程主要介绍什么是 OneAccess 、OneAccess行业发展趋势、应用场景及使用方法等。
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    本课程是通过对 函数工作流 FunctionGraph的主要功能、以及使用场景介绍,并结合实际场景操作-实时图片压缩,Web应用后端搭建,AI人脸对比,来帮助开发者快速了解并使用FunctionGraph。
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    本课程通过讲解CICD类应用上云方案设计,通过分析CICD应用的特性和DevOps建设过程的问题,整体设计CICD上云过程中所涉及的整体设计方法和关键设计要点。
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    0系列课程。华为云EI是企业智能的使能者,基于AI和大数据技术,通过云服务的方式(公有云、专属云等模式),提供一个开放的、 可信的、智能的平台,结合产业场景,使能企业应用系统能看、能听、能说,具备分析和理解图片、视频、语言、文本等 能力,让更多的企业便捷的使用AI和大数据服务,加速业务发展,造福社会。
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    号处理,完整的交流过程会包括 语音识别 ,语言理解,语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍,介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型,不同模型各有特点,适应于不同的应用场景,实际中应注意合理选用。
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    本课程通过对企业上云中涉及运维部分的运维现状、运维关键特征的分析,结合运维应用架构设计建议和关键组件设计方案建议的讲解,给出运维类应用上云的整体建设思路。
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    本课程通过讲解通用SaaS类应用上云方案设计,整体展示一个基于华为云构建SaaS应用的过程中所涉及的步骤和方法,结合SaaS应用本身所具有的业务属性,针对SaaS应用的关键技术特征、给出SaaS应用上云方案设计。
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    本课程通过企业SAP ERP核心系统上云场景,讲解通用单体类应用上云的关键诉求,针对该诉求展开讲解单体类应用上云设计原则,整体上云方案及相关云服务。
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    Python开发技能测评(高级),是对于高级Python开发者的应用技能的测试,考核内容分为以下几个部分:Python基础,考核了Python基础、高级知识、语法糖的使用和数据结构基础知识;应用部分,考核了Python web框架、爬虫框架、socket编程和AI开发知识。该考核需要具
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    本课程通过分析大数据决策类应用的特点,整体设计大数据决策类应用上云过程中所涉及的整体设计方法和关键设计要点。
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    本课程基于华为云音视频相关的云服务,结合不同应用业务和行业场景,帮助客户实现音视频相关功能及服务。
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    本课程通过一套企业上云典型大数据类应用上云的方法架构,整体展示一个企业大数据运营类应用上云过程中所涉及的应用设计步骤和方法的建议,并通过一个典型企业大数据运营类应用上云方案讲解方案设计要点。
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    HarmonyOS应用开发工程师,以及对鸿蒙生态感兴趣的个人开发者,高校师生 通过为一款备忘录应用添加跨设备流转功能,快速实现“分布式协同办公”应用体验 通过本微认证的理论学习与动手实践操作,掌握HarmonyOS分布式应用开发能力 了解HarmonyOS系统架构与技术特点,掌握HarmonyOS应用开发流程
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    本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识,提升所有用户的KWS(智能唤醒)使用体验,对于使用中心模型时表现糟糕的用户,联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能,整个流程中数据不离开用户端侧,满足隐私保护的要求。
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