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  • 也可以用于搭建 日志分析 平台,助力企业实现数据驱动运维,数据驱动运营;它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索、 人脸识别 等丰富的应用。 立即购买 管理控制台 关于 CSS 云搜索服务 什么是 云搜索服务 CSS 云搜索 服务是一个基于Elasticsearch且完全
    来自:专题
    华为云计算 云知识 人脸搜索 人脸搜索 时间:2020-12-10 17:14:20 人脸搜索(Face Retrieval),是属于人脸识别服务(FRS)的API接口,该接口可在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。并支持传入图片或者face
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  • LinkSDK来接入平台。对于消费者来说,如果他购买了不同公司的产品,但是想接入华为的生态当中去,就可以使用HiLink路由器对智能设备进行控制,并接入HiLink平台。 同时,华为HiLink平台还提供两种接入的方式,一种是硬件直连接入,用户可以通过HiLinkSDK或者基于华
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    到数据处理快捷高效,报表打印清晰明了,查询统计快速灵活,从而提高学生管理水平。考勤设备包括近距离刷卡考勤机、指纹考勤机、刷卡拍照考勤机、人脸识别考勤机等。 远距离考勤子系统 校园 2.4G 无障碍通行系统由 2.4G 远距离 RFID 卡、2.4G 远距离天线、信息网关、中间件服务器、软件平台组成。每一张
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  • 人脸识别sdk准确度 更多内容
  • 一对边缘应用进行管理、监控和运维 丰富的边缘AI算法 可以将华为云AI的能力延伸到边缘,例如人脸识别、车辆识别、周界入侵、文字识别等AI能力 可以将华为云AI的能力延伸到边缘,例如人脸识别、车辆识别、周界入侵、文字识别等AI能力 边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同
    来自:专题
    智能:通过大数据及AI分析,实现综合安防的智能化,保障园区安全,实时掌握园区动态,高效处理事件及告警,保障园区所有设施设备的正常运转。 安全:通过人脸识别、以图搜图等技术,分层构建安全防线,做到人过留像、车过留牌、人员轨迹刻画、重点人员布控告警 全面提升园区的安全等级。 高效:通过人脸考勤
    来自:云商店
    安防需求。 使用IEF可以在边缘节点实时预处理视频,边缘节点处理后的视频数据回传到云端,在云端使用VAS视频分析、机器学习等分析服务实现人脸识别,事件报警管理等功能。从而把被动监控变为主动分析与预警,在园区、住宅、商场和超市等视频监控场景实时感知异常事件,实现事前布防、预判,事中
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    件的进度、生产率和质量,需求管理无法可视化,缺乏有效的工具和手段管理上下游合作伙伴,导致互联网+转型难以推进 实现结果 需求管理可视化,准确度量软件开发过程,上下游合作伙伴高效协作 客户案例 ● 亚洲渔港携手华为云CodeArts打造海鲜产业新时代 高校/培训机构 客户常见问题与需求
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    实现与老师教材共建。 7、Q:目前人工智能技术发展迅速,但是部分人工智能技术面临侵犯用户隐私安全的问题:如人脸识别技术、语音技术等,知途教育在训练数据的收集、存储,人脸识别等技术的运用方面有采取哪些措施来保护用户隐私安全的呢? A:防止数据泄露,完全使用本地化部署,外界不可侵入。
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    由于农牧行业的特殊业,对采集信息的相关设备有更高的要求,分别需要在成本、大小、重量等方面尽可有的压缩 ,还要不断提高续航能力及数据采集准确度,还需要适应各种恶劣环境的影响。吉星海采用了自研的智能耳标,历时2年研发,制定了多个方案,迭代了多个版本,经过不断测试,目前已经开始投入商
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    直观展示,方便运维人员识别异常,告警策略设置简单,无需机器学习知识背景。 采用多维时序预测算法,利用多指标间关联关系提高预测准确度,相比传统预测算法准确度提升50%,训练及预测时间从几小时缩短到几分钟,可应用于实时预测场景 低成本存储 自适应压缩算法、自动冷热分级存储,相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10
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    一对边缘应用进行管理、监控和运维 丰富的边缘AI算法 可以将华为云AI的能力延伸到边缘,例如人脸识别、车辆识别、周界入侵、文字识别等AI能力 可以将华为云AI的能力延伸到边缘,例如人脸识别、车辆识别、周界入侵、文字识别等AI能力 边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同
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    智能机器人(导购、摆货、配送等)、智能导购、视觉识别无人结账台等。 -提升转化率:5G的URLLC(超高可靠超低时延通信)使能客流分析、人脸识别、VR/AR购物、智能广告牌、云货架等。 -运营降本增效:5G的eMBB(增强移动宽带)使能员工高清培训、店铺助手、店铺智能盘点、智能巡店、智慧仓储物流等。
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    当然除了上述传感器,还有其他很多类型的传感器、如图像传感器、化学传感器、声音传感器、液位传感器等。 5传感器的发展趋势 (1) 高精度:随着应用对于准确度以及精度的要求,未来传感器势必会朝着更高的进度要求发展 (2) 微型化、低功耗:随着物联网设备的微型化,功耗的要求越来越严格,传感器也会朝着该方向不断进步。
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    华为云计算 云知识 北京以萨技术股份有限公司 北京以萨技术股份有限公司 时间:2021-01-14 15:27:51 人工智能 人脸识别 北京以萨技术股份有限公司专注于人工智能、计算机视觉及多维全息数据融合分析领域的技术研发及应用,是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社
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    动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现,则选取最大的人脸进行判定。 前提条件: 请确保您已开通人脸识别服务,具体操作方法请参见申请服务。 约束限制: 目前支持检测视频文件,或视频的Base64编码,不支持直接检测视频流,需要用户客户端自己
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    入语音匹配的模板之后,再根据模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。由此可见,这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板的准确度都有着直接的关系。 语音识别 是强制绑定使用 OBS 进行录音文件存储吗? 不是,只有录音文件识别需要使用OBS服务, 语音交互 服务对用户存储在O
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    通过大数据及AI分析,实现综合安防的智能化,保障园区安全,实时掌握园区动态,高效处理事件及告警,保障园区所有设施设备的正常运转;另外通过人脸识别、以图搜图等技术,分层构建安全防线,做到人过留像、车过留牌、人员轨迹刻画、重点人员布控告警,全面提升园区的安全等级。通过人脸考勤、车牌识
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    EI Developer V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。
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    安防需求。 使用IEF可以在边缘节点实时预处理视频,边缘节点处理后的视频数据回传到云端,在云端使用VAS视频分析、机器学习等分析服务实现人脸识别,人员轨迹管理,事件报警管理等功能。从而把被动监控变为主动分析与预警,在园区、住宅、商场和超市等视频监控场景实时感知异常事件,实现事前布
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    展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力,让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒,家庭监控里的人脸识别,可穿戴设备上的AI计步等等,已经验证物联网产品融入人工智能,升级成了智能设备后的“威力”。 但,物联网AI 开发者的“痛”,你遇到过么?
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