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化，恢复结构化信息。 2、通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来自：专题来自：专题
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析文件，基于组件特征识别技术、静态检测技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 App合规检测-功能描述 数据采集检测 检测各厂家个人信息收集情况，识别违规、超范围收集个人信息行为 检测各厂家个人信息收集情况，识别违规、超范围收集个人信息行为来自：专题来自：专题
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等互联网图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8192px之间。 Ø图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。 Ø支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转（需开启方向检测）。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 智能分类识别来自：专题![]()
图片提取文字功能介绍 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应来自：专题![]()
的图片上传到云端进行文字识别，再将识别结果回传到本地边缘节点。 通过使用IEF，对边缘和云端进行分工合作、云边协同，提供灵活、可扩展、高可用的端到端解决方案。 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致来自：百科![]()
怎么样提取图片文字、图片转换文字 怎么样提取图片文字、图片转换文字 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 文字识别（Optical来自：专题![]()
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