文字识别 OCR
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文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。
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华为云计算 云知识 Python和C语言、shell语言的区别 Python和C语言、shell语言的区别 时间：2020-11-16 10:01:14 了解完Python的优点和缺点以后，那它和其他语言孰好孰坏，我们该pick哪一个呢？下面我们主要看一下Python和C语言、shell的相同点和区别。来自：百科云知识 使用ModelArts中开发工具学习Python 使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够：来自：百科
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华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：异常处理 学习Python编程需要什么基础：异常处理 时间：2021-04-07 09:32:14 Python无法正常处理程序时就会发生一个异常，异常发生时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行； 捕捉异常使用try/exc来自：百科![]()
者 课程目标 掌握 AI 行业热门模型应用的开发，了解端云协同开发理念与基础知识。 课程大纲 第1章 企业应用最广泛的AI案例开发：OCR文字识别 第2章 人工智能的诗与远方：NLP案例开发 第3章 （选修课）端云协同AI应用开发实践 第4章 AI应用篇阶段总结直播&问题答疑 华为云来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用华为云鲲鹏 弹性云服务器 部署文字识别Tesseract 使用华为云鲲鹏弹性云服务器部署文字识别Tesseract 时间：2020-12-02 11:13:42 本实验将在华为云鲲鹏弹性云服务器CentOS系统的实例上，安装Tesseract，并部署项目进行测试。来自：百科![]()
基于官网以及可搜索的资料整理，目前华为云通用AI解决方案（EI服务）包括以下七种服务： - 文字识别 OCR： Optical Character Recognition ，提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或 PDF、OFD 文档中的文字识别成可编辑的文本，支持通用类识别、证件类识别、票据类识别、 行业类识别 、自定义定制模板识别等。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 基于ModelArts学习Python正则表达式、多线程执行任务和Python魔法方法的使用 基于ModelArts学习Python正则表达式、多线程执行任务和Python魔法方法的使用 时间：2021-01-11 14:35:43 相信很多小伙伴体验沙箱实验来自：百科![]()
频监控场景实时感知异常事件，实现事前布防、预判，事中现场可视、集中指挥调度，事后可回溯、取证等业务优势。 文字识别 商用文字识别（OCR）场景下，如单据、发票和回执的文字识别，对数据安全性和应用的性能要求非常高。 公有云提供强大的运算能力能满足应用性能要求，IEF能够将应用下发到来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 时间：2020-12-01 14:30:34 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉 华为云产品 购买及部署操作，并利用华为云服务部署Python爬虫。 实验目标与基本要求 了解华为云产来自：百科![]()
11、 输入python setup.py install命令进行python组件安装，提示安装失败，找不到hs_compile_lit_multi， 12、 在hs.def中增加导出函数hs_compile_lit_multi，重新编译hyperscan工程后再执行python组件安装脚本，安装成功来自：百科![]()
华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 时间：2021-04-07 09:22:03 If语句用来做条件判断，基本原理及形式如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科![]()
在《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》实验中，可以体验到数值、字符串、列表、元组、字典、集合以及深拷贝、浅拷贝等Python基础数据类型，通过实验建立对Python语言的基础认知，掌握Python的基础语法。华为云 AI开发平台 带你亲身感受Python魅力，更有精彩进阶实验等来自：百科![]()
。 为Python制作依赖包 1.打包环境中的Python版本要和对应函数的运行时版本相同。如Python 3.9建议使用3.9.0及以上版本，Python2.7建议使用2.7.12及以上版本，Python3.6建议使用3.6.3以上版本。 2.执行如下命令，为Python 3.来自：专题![]()
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