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识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 智能分类识别来自:专题能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 智能分类识别:自动检测定位图片上指定要识别的票证,一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 身份证识别:自动识别身份证上的全部信息,支持身份证正反面识别,一次扫描即可识别身份证来自:专题
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引入超级表(STable)的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点,它是表的集合,包含多张表,而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样,包含 Schema,但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性,如温度、压来自:专题
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