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来自：百科RPA FOR PYTHON RPA FOR PYTHON 通过引用RPA机器人，将手工操作、重复性，基于清晰规划，电子化程度高或跨系统的工作自动化。帮助企业或者员工完成重复单调的流程性工作，减少人工失误，提高运营效率，降低运营成本。 通过引用RPA机器人，将手工操作、重复性，基来自：专题
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Python第一个优势在于语法优雅简单，Python写起来就像写英文一样，可读性非常高，清晰易懂。比较容易理解。 第二个优势是编程范式，它支持很多编程范式，面向过程、面向对象，它还支持函数式编程。 第三点优势是Python的一个动态解释性， Python代码是不需要编译的，可以直接由Python解释器来进行来自：百科来自：专题
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白皮书资源。关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 使用文字识别服务是否必须使用华为云存储图片？ 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（ OBS ）中，使用OBS提供的图片url。同时，您来自：专题![]()
。 为Python制作依赖包 1.打包环境中的Python版本要和对应函数的运行时版本相同。如Python 3.9建议使用3.9.0及以上版本，Python2.7建议使用2.7.12及以上版本，Python3.6建议使用3.6.3以上版本。 2.执行如下命令，为Python 3.来自：专题![]()
使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 时间：2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。来自：百科![]()
采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升 识别速度快 把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式一句话、连续和单句模式，灵活适应不同应用场景来自：专题![]()
怎么给网站图片添加水印 怎么给网站图片添加水印 时间：2021-01-19 10:07:27 网站建设 怎么给网站图片添加水印？图片水印是商家对自己的图片增加的一种标识，这样既可以用商品图片进行宣传，还可以防止他人盗用自己的商品图片。 华为云云速建站可以帮助用户自助给图片添加水印，非常简单方便，用户只要设置一次：来自：百科![]()
下发。 4、DVPP专用硬件中的PNG或JPEG解码模块启动实际操作来完成图片的解码，得到YUV或者RGB格式的数据，满足后续处理的需要。 5、解码完成后，Matrix以同样机制继续调用VPC进一步把图片转化成YUV420SP格式，因为YUV420SP格式数据存储效率高且占用带宽来自：百科![]()
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OCR文字识别功能说明 文字识别api通用 表格识别 可以识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 文字识别api通用文字识别 OCR文字识别功能说明 文字识别api通用文字识别可以识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 文字识别api网络图片识别 OCR文字识别功能说明来自：专题![]()
成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。来自：百科![]()
行驶证/道路运输证/从业资格证/物流面单等图片识别来实现信息采集和管理。 - 游戏：用户评论图片审核等场景，可以通过网络图片识别来实现内容过滤和合规检查。 - 电商/直播：产品图片配文合规审核、直播间背景配文审核等场景，可以通过网络图片识别来实现品牌保护和风险控制。 OCR有哪些来自：百科![]()
可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 提取图片文字服务如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：数据类型 学习Python编程需要什么基础：数据类型 时间：2021-03-25 19:55:10 Python支持的标准数据类型主要有如下几种： 数字：如整型（123）、布尔型（True/False）、浮点型（1.23） 字符串（String）：如来自：百科
