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类别。 表格 OCR 适用的应用场景有哪些？ 1、纸质文件电子化：自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 2、快递单自动填写：识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。 3、合同录入与审核：自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 表格OCR识别的约束与限制来自：专题定制模板识别等。 文字识别最新动态 本文介绍了文字识别 OCR各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 调用文字识别OCR接口流程 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。 在线调试文字识别接口 API来自：专题
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通过功能介绍章节的内容，了解图文识别OCR不同类别的文字识别功能，包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。 · 入门使用 图片文字提取OCR以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用OCR服务。 · 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接来自：专题![]()
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含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 ② 识别结果后处理：调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。或将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 查看详情 文字识别的常见问题来自：专题![]()
。查看详情 识别结果后处理： ●提取特定字段导入Excel 本示例调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。 前提条件 开通身份证识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install xlsxwriter命令安装依赖包。来自：专题![]()
通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结构化字段信息，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。来自：专题![]()
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。 通用类自动文字识别 通用 表格识别 ：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 智能分类自动文字识别 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别，并返回每个卡证、票来自：专题![]()
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