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来自：百科s、YARN）申请运行Executor资源，并启动ExecutorBackend。然后由集群管理器在不同的应用之间调度资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 3、然后Spark会把应用的代码（传递给SparkContext的JAR或者Pyt来自：专题
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▎大数据开源技术蓬勃发展 近十年来，经过全球持续技术投入，大数据开源技术已经成为事实标准，并在客户数字化、智能化转型推动下加速迭代更新。看似免费、易获得的特点，使得开源软件在各领域有意无意获得广泛使用。 根据DB-Engine显示开源license流行度已经超过一半，开源技术仍将来自：百科![]()
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