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规范设计：数据建模可视化、自动化、智能化 DAYU规范设计践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。来自：百科![]()
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同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘来自：百科![]()
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假设的模型，让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融，保险，互联网，社科，医疗，制药等行业，是数据科学家和工程师的好帮手。 批量数据处理 批量数据处理是处理周期性产生的大规模数据的一种有效途径。在很多业务系统来自：百科![]()
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云上数据流动 第6章 Day 6 DWS丰富的可视化数据生态 第7章 Day 7 SQL优化实现快速查询 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙来自：百科![]()
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