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  • 数据仓库技术的发展历程 内容精选 换一换
  • 政务大数据的发展趋势

    ,还会融入互联网文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据,对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,将多源、多种类各部门数据数据加工成标准、清洁数据资产供业务使用。
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    GaussDB发展_gaussdb数据库发展_高斯数据库发展_华为云

    务应用,从而提升复杂SQL查询性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致同时,提供高性能事务处理能力,避免了单GTM性能瓶颈。这里高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管
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    数据仓库服务

    面向未来的智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费
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