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- 数字中台和数据仓库 内容精选 换一换
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来自：百科Yonghong Z-Suite - 永洪BI具有丰富的功能和灵活的权限控制。它支持多种数据源，包括主流数据库、Hadoop、日志文件和NoSQL等。你可以轻松建立时间、区域和字段层次，自定义字段和过滤器，实现灵活的数据建模。同时，它还支持列级别和行级别的数据权限控制，确保数据的安全性。在分析来自：专题
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扩展性，基于MPP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科BI工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具。通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策。 BI能给企业带来哪些价值？ BI可视化系统可以使用户更好地了解数据，更快速的作出决策，更好的管理业务，并帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况。来自：专题
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景、强适应性、高灵活度特点的轻量化、企业级数据中台工具链解决方案——“云上中台 • 重明”数据中台产品解决方案。 “云上中台 • 重明”数据中台产品解决方案技术全景 由于企业规模和业务不同，其对数据中台的要求也千差万别。 “云上中台 • 重明”自规划伊始就明确了“轻量灵活、独立解来自：云商店![]()
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智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科![]()
把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了来自：百科![]()
生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科![]()
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