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对于新手来说在学习 GaussDB 数据库方面有没有什么好的学习建议？ GaussDB推出了一系列学习资料，帮助大家从零开始学习和使用GaussDB, 主要包括： GaussDB的入门： 注册华为云，进入华为云学院，在“学习路径”中找到“数据库学习路径“；同时，申请GaussDB实例进行调测来自：专题集群联邦：支持集群接入联邦，百万级节点资源协同调度。 智能负载分发：跨云跨集群的负载多种策略分发，不同集群差异化配置。 智能负载调度：支持根据资源信息，跨云跨集群弹性伸缩，按需弹性伸缩。 集群联邦：支持集群接入联邦，百万级节点资源协同调度。 智能负载分发：跨云跨集群的负载多种策略分发，不同集群差异化配置。来自：专题
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除此之外，GaussDB还通过全量+增量备份，打造闪回和PITR等企业级能力，实现数据按需回退、任意时间点的数据恢复，最终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用，实现了数据不丢失和业务秒级中断。同城跨AZ容灾，数据不丢失，实现了分钟级恢复。来自：专题![]()
现为按角色分层运维、跨层关联分析、分钟级定界： 分层分角色观测，覆盖业务、应用、中间件和基础设施4层指标体系，超1万+种指标类型；按运维角色划分权限和运维视图，支持跨层分析。 全链路监控，覆盖移动端、微服务、中间件和数据库100+观测对象；跨云&跨Region运维；兼容Prome来自：百科![]()
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户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。来自：百科![]()
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云数据库GaussDB 介绍 云数据库GaussDB 介绍 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。什么是GaussDB？GaussDB应用场景有哪些？产品优势是什么？来自：专题![]()
维度定义，用户可以通过 云监控 提供的API接口来检索GaussDB产生的监控指标和告警信息。 华为云高斯云备份数据库 了解云数据库 GaussDB 超高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失来自：专题![]()
同城双活 适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。 同城跨AZ的应用数据多活，并分担部分业务流量。 两地三中心 适用于容灾可用性要求达到99.99%，同时进行跨AZ和跨Region容灾场景。 同城双活+异地灾备，提供最高程度的业务连续性和数据可用性保障。 MAS常见问题来自：专题![]()
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级负载下性能卓越，支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失，企业核心数据上云信赖之选。 立即购买 GaussDB怎么样 了解云数据库 GaussDB 超高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失来自：专题![]()
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金融级高可用与全密态安全 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案，包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案，满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch Turbo技术，保障了同城AZ内单点故障能够来自：专题![]()
入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 立即购买 管理控制台 备份和容灾的区别是什么？ 备份和容灾的区别主要如下： 表1 备份和容灾的差异 对比维度 备份 容灾 使用目的 避免数据丢失，一般通过快照、备份等技术构建数据的数据备份副本，故障时可以通过数据的历史副本恢复用户数据。来自：专题![]()
GaussDB字符截取 GaussDB字符截取 云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，来自：专题![]()
16:14:29 数据库 DRS的多活灾备能力，通过异地近实时的数据同步可以实现跨区，跨云，本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系，提供一键主备倒换、数据比对、时延监控、数据补齐等容灾特性支持容灾演练、真实容灾等场景，支持主从灾备、主主灾备多种灾备架构。 特点：异地远距离传输优化，围绕灾来自：百科
