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    同样,我们可以得到apk的代码信息,包括class、method、attribute等,基于这些进行进一步分析并应用到实际检测业务中。 使用场景 使用Soot对Android应用进行静态分析,目前包括主要的检测场景: ● 检测应用中敏感字符串url和email、IP等 ● 检测应用中风险代码片段 ●
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    单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。
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    在对应漏洞。 OS命令注入 检测防御远程OS命令注入(OS Command Injection)攻击,同时检测web应用是否存在对应漏洞。 XSS 检测防御存储型跨站脚本(Cross-Site Scripting,XSS)注入攻击。 Log4jRCE漏洞检测 检测防御远程代码执行的控制攻击。
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    立即使用 服务咨询 漏洞扫描技术定义 漏洞扫描技术是指通过对目标系统进行主动或被动扫描,发现系统中存在的安全漏洞,并提供相应的修复建议的一种技术。漏洞扫描技术可以帮助企业及个人发现系统中存在的安全漏洞,及时采取措施进行修复,从而保障系统的安全性。 漏洞扫描技术分类 漏洞扫描技术可以分为主动扫描和被动扫描两种。
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