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来自：百科的云服务。DRS 围绕云数据库，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务数据同步 数据同步在决然不同的系统之间实现关键业务数据的实时流动，不同于迁移，迁移数据库以整体搬迁为目的，同步是维持不同业务系统之间数据的持续流动，常见的场景是：实时分析、报表系统、数仓环境。来自：百科
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M用户间的隔离，避免数据泄漏，同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务。 抽取-写入模式 CDM 首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会来自：专题DRS 围绕云数据库，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务数据订阅 获取数据库中的关键业务的数据变化信息常常是下游业务所需要的，数据订阅将这类信息缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取、并消费，从而实现数据库和下游系统解耦，业务流程解耦。来自：百科
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效。 首先，华为云OA上云解决方案的数据安全可靠。数据存储在T4级别的机房中，有120+权威合规认证以及10+安全服务保障业务安全。这对于部分需要出海、注重数据合规的企业来说是非常重要的。数据是企业的生命线，任何数据的丢失或泄露都可能对我们的业务造成重大影响，而华为云OA上云解决来自：百科![]()
好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
业正在关注的重点。 数据本身是一种战略资源，数据分析成为新的商业模式：企业的生产、运营、供应链等数据是制定未来战略的支撑。如中粮贸易旗下大数据农业公司认为：“我们公司的全称是‘大数据农业有限公司’，把‘大数据’、放到‘农业’前边，也是彰显我们的定位是要用大数据来服务农业、服务农民，通过数据的分析运用，构建新型农业。”来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 云迁移业务应用评估的几个维度介绍 云迁移业务应用评估的几个维度介绍 时间：2021-01-29 09:07:41 云迁移业务应用的评估分析项目从源端类别上主要有：应用、主机、数据库、文件存储。业务应用评估主要从：按场景、按关联性、按层次三个维度来看。 业务应用的评估分析项目来自：百科![]()
华为云计算 云知识 5G媒体解决方案业务挑战 5G媒体解决方案业务挑战 时间：2021-04-01 16:38:13 5G 行业解决方案 人类对极致的体验追求永无止境，传统的视频和图片等媒体内容已无法满足人们的需求。华为云提供5G、云计算、大数据、AI等技术，融合VR/AR，超高来自：百科![]()
的参考。 迁移实施的关键指标: 业务中断时间 下图主要从离线迁移和在线迁移的对比上相对形象的做了迁移过程中，业务流程及业务停机时间的展示。 停机时间 = 最后一次数据增量同步时间 + 业务切换时间 业务切换：选在业务量最低时进行，最大幅度降低业务切换对用户感受的影响 学习了解更多可前往查看云学院《云迁移基础》课程。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云TechWave大数据专题日 华为云TechWave大数据专题日 时间：2020-08-31 09:40:42 华为云TechWave大数据专题日-8月31日14:30 看大数据行业大咖华山论“数”，听学术专家讲人才培养之道，学博士天团解读华为大数据“秘籍”。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云云数据迁移服务 华为云云数据迁移服务 时间：2020-12-11 15:03:09 快速解决您的云数据迁移问题！云数据迁移服务CDM，提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。 课程简介 介绍云数据迁移的背景，并通过实践学习如何使用CDM服务完成数据迁移。来自：百科![]()
视频点播上传方式 视频点播提供了如下几种音视频上传方式： 控制台上传 本地上传：支持将存储在本地磁盘的音视频文件上传到点播服务。 URL拉取：支持基于音视频源文件URL，离线拉取上传到点播服务。 音视频托管：支持将存储在 OBS 桶中的音视频托管到点播服务。 服务端上传：服务端SD来自：专题![]()
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群中创建数据迁移作业，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源：即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据：源数据强调数据状态是“创来自：专题![]()
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全流程的数据处理，是数据治理实施的主战场。 数据质量 数据质量管理的目标在于保证数据满足使用的要求。数据标准是衡量数据质量最基本的基准。数据质量要求各业务部门对相应数据领域的数据质量全权负责，按业务需求设计数据质量标准，制定数据质量管控目标，并遵循企业数据治理要求进行数据质量度量来自：专题
