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开发自定义算子。 课程简介 在高级课程中，我们特邀了多位专家，带领你学习TBE算子的进阶开发方式：TIK开发方式，让你能够写出更灵活更高效的TBE自定义算子。由浅到深、从原理到实践，让你学会如何基于TBE开发工具进行自定义算子的开发。 课程目标 通过学习此课程，您将能够： 1、了解昇腾AI处理器的架构。来自：百科，正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展与战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。来自：百科
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[loops] 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科
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积分、付费课程试学、限时免费、三级分销等，助力平台推广运营。 7、视频云存储：托管视频，解决服务器带宽压力。 随着 在线教育平台 用户规模的不断扩大，用户对于平台功能及互动性的要求也会越来越高，满足“教”与“学”的同时更要考虑到营销与服务，提升用户留存率，才是发展的关键所在。来自：云商店![]()
数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。来自：百科![]()
为什么我的仓库中“仓库管理”里，没有“同步仓库”这个页签？ 只有导入的仓库，才有此功能。 删除Git分支的创建者，相关的Git代码分支也会自动删除吗？ 不会 删除git分支的创建者后，这个分支就会移交给其他仓库成员，比如仓库管理者。可以在设置-操作历史里看到删除过分支的记录，这个来自：专题![]()
互评计分规则：学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分 互评截止之后，学生可以看到自己作业的成绩。成绩页面会显示每位同学的匿名评分和评价。 如果学生对自己的成绩有异议，可以点击蓝色字体的【申述】进行申述。系统会将学生的申诉请求提交给教师，由教师完成对申述请求的处理。教师可以修改学生的作业得来自：云商店![]()
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的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 如图所示，IEF将云端AI应用、函数计算等能力下发到边缘节点（EdgeNode），将公有云能力延伸到靠近设备的一端来自：百科![]()
理流程实践 朴素的DevOps价值观:原则、方法与实践 用户故事地图:创建用户故事地图（User Story Mapping）的8个步骤 如何避免重要需求遗漏:具体操作方法 CodeArts前端DevOps实践 朴素的DevOps价值观:业务、架构与技术 朴素的DevOps价值观:人、流程与工具来自：云商店![]()
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华为云计算 云知识 AI基础课程--Python编程知识 AI基础课程--Python编程知识 时间：2020-12-11 15:06:18 Python是近几年最为流行的编程语言之一，它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言，Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。来自：百科![]()
课程简介 本课程主要内容包括DWS概述、SQL进阶、数据库设计与管理、 数据库安全 及运维。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解关系型数据库的主流架构和应用场景。 2、掌握DWS的数据字典与SQL语法。 3、掌握DWS的对象设计与管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及运维。来自：百科![]()
题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
可根据自己的需要设置参数，查看权限范围内各区县、学校、年级、班级、学生不同学科的学习数据。 云市场商品 拓维信息系统股份有限公司 智慧校园应用管理平台 “智慧校园”是通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学生、教师和校园资源相互交互的方式，实现智慧化服务和管理的校园模式来自：云商店![]()
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识，视觉方面要学图像处理等，同时还要有一定的数学基础。 二是学习不系统，很多书籍只介绍了AI发展的基础框架，缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导，找不到人进行交流。尤其是非计算机专业的同学，学AI会比较难，因为做AI开发不像传统的软件开发那样有来自：百科
