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  • 华为云金融级分布式数据库 内容精选 换一换
  • 低应用开发难度 金融高可用:同城双活部署实现同城两中心业务同时接入,一中心故障,业务秒恢复 大并发高性能:主要业务流程并发交易响应时延<3s,报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒 ERP/CRM ERP/CRM 支持企业混合负载和丰富的企业特性,在长事务、超
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  • # 优势详情 1 高安全 GaussDB拥有TOP的商业数据库安全特性:数据动态脱敏,TDE透明加密,行访问控制,密态计算。 能够满足政企&金融客户的核心安全诉求。 2 健全的工具与服务化能力 GaussDB已经拥有华为云,商用服务化部署能力,同时支持DAS、UGO、DRS等生态工具。
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  • SecMaster 等保安全-等保安全常见问题 华为云等保备案证书下载 华为云平台已完成等保三认证,华为云部分Region节点的安全保护等级为第四。 说明:华为云等保三认证备案是2017年10月26日,只备案一次,每年审核一次。 华为云等保四认证备案是2018年6月5日,只备案一次,每半年审核一次。
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    收起内容 等保安全-等保安全常见问题 华为云等保备案证书下载 华为云平台已完成等保三认证,华为云部分Region节点的安全保护等级为第四。 说明:华为云等保三认证备案是2017年10月26日,只备案一次,每年审核一次。 华为云等保四认证备案是2018年6月5日,只备案一次,每半年审核一次。
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    大容量高扩展 支持TB~PB单库容量和在线扩容,避免分库分表,降低应用开发难度。 金融高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入,一中心故障,业务秒恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易响应时延<3s,报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒。 华为高斯数据库概念相关文档
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    到分钟。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法,实现了语句+负载智能索引推荐,将效率从小时级别提升到秒,并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。 高斯数据库操作优势 高安全 GaussDB拥有TOP的商业数据库安全特性:数据动态脱敏,TDE透明加密,行访问控制
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    定是否执行回收站备份。 GaussDB数据库 实例权限如何设置? GaussDB数据库实例部署时通过物理区域划分,为项目服务。授权时,“作用范围”需要选择“区域项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如
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    量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融高可用与全密态安全 金融高可用与全密态安全 金融两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案,包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案,满足金融监管要求。GaussDB通过独有的Switch
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    有TOP的商业数据库安全特性:数据动态脱敏,TDE透明加密,行访问控制,密态计算。能够满足政企&金融客户的核心安全诉求。 立即购买 价格计算器 华为高斯数据库优点 产品优势 高安全 GaussDB拥有TOP的商业数据库安全特性:数据动态脱敏,TDE透明加密,行访问控制,
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    性能优化的天花板。 华为云数据库GaussDB还具有全栈软硬件协同打造极致高可用性的能力。它采用全系统防错纠错(软件+硬件)保障数据不出错;采用全栈系统软硬件故障通知快速响应架构及时捕获系统软硬件故障并做出响应;采用多层级软件+硬件冗余,无单点故障。 华为云数据库GaussDB
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    打造闪回和PITR等企业能力,实现数据按需回退、任意时间点的数据恢复,最终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用,实现了数据不丢失和业务秒中断。同城跨AZ容灾,数据不丢失,实现了分钟恢复。 除了同城跨AZ,
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    丢失问题、性能下降问题等。 本次我们主要讨论华为云数据库GaussDB,这是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+节点的扩展能力,PB海量存储。同时拥有云上高可用,高可靠,高安全
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    -效率大大提高,最快30天过等保 -华为云依托自身多年的行业、产品和服务经验,共享云上安全和合规最佳实践 IDC MarketScape:华为云位居中国云厂商安全领导者位置 等保安全合规生态 等保安全合规生态 -华为公有云系统通过等保三测评,部分关键Region 、节点的安全保护等级为第四。租户系统等
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    华为云计算 云知识 分布式数据库中间件创建逻辑库和逻辑表 分布式数据库中间件创建逻辑库和逻辑表 时间:2020-11-23 14:50:43 本视频主要为您介绍华为云分布式数据库中间件创建逻辑库和逻辑表的操作教程指导。 场景描述: DDM 实例创建后,需要创建逻辑库,以逻辑库为单位管理分布式数据库。
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