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华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科图-标准演进 5G标准的制定可以追溯到17年的R15，关于5G的主要标准都是在R15制定的，包括无线的技术框架，物理层的编码，多天线系统和网络上下行的架构等。到了R16就相当于是对5G的标准又一次完善和增强，所以说R16是5G的完整版本。 但是5G标准是从Release15开始的，在这里来自：百科
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厂这一轻量级的智造平台，以云原生的敏捷交付模式，大幅提升工业企业的数字化转型周期，解决传统工业数字化交付模式中周期长、投入大的问题，助力企业实现降本增效高质量发展，加速赋能千行百业。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原来自：百科![]()
Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制来自：百科![]()
学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来，越来越多的人将AI与IoT结合到一起，而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道，是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭监控里的人脸识来自：百科![]()
Docker技术和VM技术相比的优势 Docker技术和VM技术相比的优势 时间：2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比，具有以下这些显著的优势： 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Docker需要的资源更少，来自：百科![]()
学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来，越来越多的人将AI与IoT结合到一起，而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道，是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭摄像头里的人脸来自：百科![]()
放缓，但是整个云原生技术栈将会进入更高速发展的阶段，围绕K8s的技术栈将会与云计算的应用、平台、设备各层次进行更深入的结合。 各类现代化的应用都将会运行在K8s之上，不仅仅是前些年已经备受关注的以互联网App、WebService为代表的无状态应用，而新型的诸如大数据、AI、分布来自：百科![]()
梦和她的小伙伴不断地测试论证，历时2个月的打磨，最终基于AIoT打造的驾驶员状态实时监测系统成功“出炉”。 “作品让我们感受到了成为开发者的自豪” 谈及参赛初衷，丁茹梦说道：“华为开发者大赛是全球性的，而且与来自全球的企业、学生同台竞技，我们更想知道自己的作品和能力与别人的差距在来自：百科![]()
【引言】 无处不在的物联网正在渗透和改变我们的生活，各个物联网行业正在蓬勃发展。预计2025年，物联网设备连接数将达到1000亿，60%的企业正在使用或即将部署IoT业务，24%的企业IT预算将被用于IoT投资，63%的企业部署IoT业务将获得明显的投资回报。未来物联网人才的需求非常巨大。来自：百科![]()
毫无关联的产品，实现“牵一发而动全身”。 瞄准AIoT场景化应用，变伪需求为真需求 说起智能居家，小到智能音箱、智能门锁，大到看起来高大上的全屋智能系统，AI和IoT技术的融合，正在将曾经电影里的科幻场景变成现实。但伴随着全球物联网设备连接量的指数级增长，也引发了行业的新思考——这些智能设备带来的是真需求还是伪需求？来自：百科![]()
把自己在工作中用到的技术转化成课程和经验传授他人。然而IoT领域的发展速度非常快，开发者也得铆足劲往前追赶，在这个过程中，华为云MVP朱有鹏选择了华为云IoT。 “我的策略就是紧跟华为云IoT的脚步和思路，站在华为云IoT的肩膀上去保持自己对新技术新方向的领先和敏锐嗅觉。” IoT开发，乐趣无穷来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive来自：百科![]()
到现在的毫米波，同时对应的传输速率也越 来越高了。不同的技术也有对应的不同的应用，所以在进行技术选择时应该是选择最合适的而 不一定要选择最好的，像 POS 机或者自动售货机，这些设备在 2G、3G 的网络中使用就已经 足够了，所以也没有必要去使用更高级的网络。毕竟不同的网络模组的成本肯定是不一样的， 所以虽然来自：百科![]()
直架构、SOA架构，最终发展至微服务架构。 传统应用从单体架构开始，后来为了具备一定的扩展和可靠性，引入了负载均衡，于是就出现了垂直架构。接着是这些年十分火热的SOA架构，主要解决了应用系统之前集成和互通的问题。而微服务架构则是在SOA架构发展的基础上，进一步在探讨如何去设计一个来自：百科![]()
左图是没有标准物模型下，各个设备的接口是不一样的，应用难以对接到设备，而在标准物模型下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够来自：百科
