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等灾害的智能化管理。 “煤矿大脑”无疑为煤炭行业的智能化发展提供了重要支撑。 以山西为例，作为煤矿大省，山西矿区存在矿点数量多、位置偏远、应用交付及运维成本高，矿点无专业机房、IT设备运行环境差等现状，对有关部门的监管工作造成了很大困扰。借助“煤矿大脑”的应用，山西煤矿安监局实现来自：其他本文介绍了【【转载】【AIoT】AIoT系统如何进行全生命周期保护？】相关内容，与您搜索的AIoT矿机相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他
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LiteOS在物联网与AI领域，结合AIoT特性，集成轻量级AI推理框架，对物联网端侧AI进行了积极实践。本次课程结合物联网端侧AI部署实践案例，分解LiteOS轻量级AI压缩加速技术，介绍如何在AIoT终端上轻量化部署AI模型，实现高效推理。来自：其他![]()
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引入“煤矿大脑”后，山西众多煤矿企业率先实现了煤炭智能化，并实现了“降本增效”的综合效益：AI分析算法从云端下发的矿点，实时风险预警，识别率已达到98%；集中监管分矿点IT基础设施，运维成本降低65%；整柜一体化全栈IT设备，开局成本降低75%，真正帮助煤炭行业保障安全生产，最终实现整个产业的智能化升级。来自：其他![]()
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