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课程简介 本课程主要内容包括： OCR 技术识别文字、图像识别应用场景、视频理解原理及应用。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握文字、图像、视频识别的应用和原理。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 文字识别介绍及演示 第3节 图像和视频识别介绍及演示来自：百科![]()
本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解来自：百科![]()
和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。来自：百科![]()
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配置与规格变更、实例备份与恢复、数据迁移及多语言客户端连接等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解行业趋势挑战及Redis技术前景 2、熟悉Redis知识体系 3、通过应用开发场景，熟悉分分布式缓存Redis产品功能 课程大纲 第1章 DAY 01 Redis资源创建来自：百科![]()
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