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  • AIoT历程服务 内容精选 换一换
  • 使、技术监督委员会贡献者,Kubernetes社区Maintainer以及CNCF多个项目联合创始人王泽峰老师主讲,帮大家了解云原生的发展历程,学习云原生的基本概念以及技术体系。 立即学习
    来自:百科
    数据中心:全面云化的新一代互联网基础 时间:2020-12-15 14:16:20 我们将会从“什么是数据”开始,为大家介绍数据和数据中心的概念,发展历程,以及云数据中心的发展趋势。 课程简介 本次课程将会给大家一个针对数据中心,尤其是云数据中心的全景式的介绍。 课程目标 通过本课程学习,掌
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  • 提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。
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    14:13:12 灰度发布功能 – 蓝绿发布,可根据需要将全量流量在新旧版本间切换。 步骤1:发起蓝绿发布任务,选择一个服务进行蓝绿发布; 步骤2:给选定服务创建灰度版; 步骤3:提交并等待灰度版本正常启动,在实例正常启动后,切换全量流量到灰度版本; 步骤4:经过一段时间的运行,
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  • AIoT历程服务 更多内容
  • 云原生的核心理念 时间:2021-06-30 18:11:14 云原生这么受欢迎,与它先进的理念是分不开的。总的来说有以下几大核心理念: 1. 利用容器和服务网格等技术,解耦软件开发,提高了业务开发部署的灵活性和易维护性; 2. 以Kubernetes为核心的多层次、丰富的开源软件栈,被各大厂商支持,用户选择多,避免厂商绑定;
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    1. 基于Crontab格式的时间调度; 2. 可以暂停/恢复CronJob。 CronJob的典型使用场景:周期性的数据分析服务;周期性的资源回收服务。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    Istio 构建服务治理能力,将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。 1. 容器和微服务共同的轻量、敏捷的特点,微服务运行在容器中日益流行; 2. Kubernetes在容器编排领域成为事实标准; 3. Istio 提供 Service Mesh方式无侵入微服务治理能力,成为微服务治理的趋势;
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    什么是大数据,大数据技术发展趋势,华为云EI的发展历程,华为云有哪些大数据服务,及大数据处理解决方案架构与应用,带着这些问题开启课程的学习吧! 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决方案,云上大数据处理与分析方法。介绍了华为云EI主流大数据服务,如 MRS 服务、DWS服务 CSS 服务。由此引出两种常见的大数
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    华为云计算 云知识 云原生代表技术:服务网格 云原生代表技术:服务网格 时间:2021-06-30 18:14:34 云原生另一个代表技术是服务网格,是剥离业务代码和分布式框架。 服务网格通过非侵入式的方式接管应用的服务通信。对于每个业务单元/模块来说,他们甚至不需要对网络通信、负载均衡等有任何的感知。
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    灰度发布的定义 时间:2021-07-01 11:37:43 灰度发布是迭代的软件产品在生产环境安全上线的一种重要手段。 应用服务网格基于Istio提供的服务治理能力,对服务提供多版本支持和灵活的流量策略,从而支持多种灰度发布场景。 金丝雀发布(灰度发布): 在生产环境上引一部分实际流量对
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    云数据库 GaussDB备份方式 云数据库 GaussDB 备份方式 自动备份 创建实例时,GaussDB服务默认开启自动备份策略,实例创建成功后,您可对其进行修改,GaussDB服务会根据您的配置,自动创建数据库实例的备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份,它会一直保存,直到用户手动删除。
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    和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务,这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求 :,可以从集群的外部访问一个 NodePort 服务。 3. LoadBalancer:使用云提供商的负载均衡器,可以向外部暴露服务。外部的负载均衡器可以路由到
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    使、技术监督委员会贡献者,Kubernetes社区Maintainer以及CNCF多个项目联合创始人王泽峰老师主讲,帮大家了解云原生的发展历程,学习云原生的基本概念以及技术体系。
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    时间:2020-12-14 16:45:18 实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。
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