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    backlog是一个具有优先级的需求列表,并对每个需求进行了粗略的估算。在Scrum中表示可以预知的所有任务,包括未细化的产品功能要求、Bugs、缺陷、用户提出的改进、具竞争力的功能及技术升级等,按优先级定义出来,这些任务可能不是完整的,甚至可能随时会更改或添加。Product Backlog永远
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    ,通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,openEuler同时是一个创新的系统,倡导客户在系统上提出创新想法、开拓新思路、实践新方案。 使用说明 openEuler的镜像地址为:https://repo.huaweicloud.com/openeuler/
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    向互联网金融的转型极大提高了工作效率,受到金融机构的青睐。本节课带您走进华为华为金融行业云解决方案! 课程简介 华为金融移动云互联解决方案提出BTM的价值主张, BTM就是:1 billion的用户、1 million的并发、每用户1 TB的数据。包含移动应用、电商、金融、网站等
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    HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列课程。本课程对持续测试在软件项目开发中的应用进行了研究,提出了软件持续测试时遇到的关键问题并给出相应的解决思路。讨论了软件持续测试可以采用的辅助工具及相应的使用方法,给出了工具软件的配置方案,并说明了工具软件之间的相互关系和协作方法。
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    MapReduce MapReduce 时间:2020-09-23 16:42:15 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”,及他们的主要思想,都是从函数式
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    的流行,给应用开发带来了灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性等优势,业务实现更多使用云上服务,运维也转向云上的运维服务,对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员; 希望获得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer认证的人员;
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    华为云的技术结合等方面展开,深入分析了一知智能AI语音智能针对TOB领域高效获客的核心技术与成果,直播最后,厚志老师也详细解答了直播间观众提出的系列问题,让我们一起来复习一下要点吧! 直播精选问答: 1、Q:企业如何选择和确定符合自己的方案及服务? A:首先一知智能科技在电商、教
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    管理标准,分析业务运行和管理中的安全缺陷。 通过对上述安全威胁的分析和总结,形成了组织的安全评估报告。 根据组织的安全评估报告和安全状况,提出相应的安全整改建议,以指导下一步的建设。 等级评估的两个主要标准是“ GB / T28448-2012评估要求”和“ GB / T28449-2012评估过程指南”。
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    华为云Stack 副总裁胡玉海联合发布了《现代化金融核心系统白皮书》,白皮书深入阐述了金融传统核心系统的挑战,并对核心系统基于云向现代化演进提出了展望与路径实践。 华为云Stack 华为云Stack是部署在政企客户本地数据中心的云基础设施,通过持续创新,打造安全、可靠、高效的混合云
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    15:58:38 华为 开发者大会 2021购买门票后,可以登购票官网“我的订单”查看购票信息。请最迟于HDC.Cloud 2021 活动结束后30天内提出申请,如超时未申请,视为自动放弃,后期将不予受理。购买门票提交订单时,可以选择“发票和收据”。如购票时忘记开发票,可以通过购票官网“我的订单”申请。
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    数据库入门与应用 数据库入门与应用 时间:2020-12-07 15:41:51 随着科技的进步,人们为了更高效更安全更低成本的发布应用产品,对数据库提出了更高的要求,学习该课程能迅速了解华为云数据库产品的功能特性和应用;帮您掌握华为云数据库的基本操作和管理。 课程简介 课程覆盖了华为云数据
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    以及工作效率; 第二,该平台是否具备知识安全防护系统?企业宝贵的财富知识是需要上传至平台,为员工赋能的,那么企业需要对平台的隐私性、保密性提出高要求,选择安全的平台尤为重要,保障企业知识资产不被泄露,保护企业的核心竞争力; 那选择企业在线培训哪个平台好?结合上述两大平台能力,企业
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    16:58:35 容器云 镜像服务 镜像 过去的时间里,企业信息化仅解决数据如何接入IT系统的问题;而如今企业数字化转型的要求,对企业IT系统提出新的要求:要通过数字化的力量帮助企业在生产运营过程中持续降低成本、提高运营效率、扩大市场规模,解决数据如何变现才是其目标。 传统的企业IT是软件包为主,而在Cloud的2
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    在“互联网+”时代背景下,政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据,还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据,对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,将多源、多种类的各部门数据数
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