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PI。 如果您是开发工程师，熟悉代码编写，熟悉HTTP请求与API调用，您可以通过postman调用、调试API。使用方法请参见调用API实现身份证识别，视频指导请参见API使用指导视频。 通过软件开发工具包（SDK）调用 OCR 服务API。 如果您是开发工程师，熟悉代码编写，OC来自：专题虽说是“花钱买服务”，但有时候企业主也不得不承认：钱不够多，未必能享受到想要的服务。 但是，随着智能化自主记账报税时代的来临，小微企业摆脱代账行业的差别待遇的机会来了。 开启小微企业自助记账报税新时代，6分钟完成线上一键报税 为了响应国家推进「不见面」办公、「非接触式」办税等政策要求，解决中小来自：云商店
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[课程]大数据实时流处理场景化解决方案 [课程]大数据融合数仓场景化解决方案 HCIA-Big Data HCIA-Big Data 华为认证大数据开发工程师（即将上线） 华为认证大数据开发工程师（即将上线） HCIE-Big Data HCIE-Big Data 华为认证大数据开发专家（即将上线） 华为认证大数据开发专家（即将上线）来自：专题![]()
Developer V2.0 HCIP-AI EI Developer V2.0 时间：2020-12-08 16:46:28 华为企业高级AI开发工程师认证HCIP-AI EI Developer V2.0 定位于培养具有图像处理、语音处理、自然语言处理等基础理论知识，能够应用华为云EI等来自：百科![]()
是一种非常好的编写软件的方式，无论是手机，台式机，服务器，还是其他运行代码的设备。它是一种安全，快速和互动的编程语言，将现代编程语言的精华和苹果工程师文化的智慧，以及来自开源社区的多样化贡献结合了起来。编译器对性能进行了优化，编程语言对开发进行了优化，两者互不干扰，鱼与熊掌兼得。 Swi来自：百科![]()
内容包含精益、敏捷、DevOps、持续集成、持续交付等众多话题，适合不同行业的企业管理者、产品经理、BA、项目经理、敏捷教练、软件工程师、运维工程师等各类人群进行学习。 课程目标 1. 了解精益敏捷DevOps知识体系：内容涵盖精益、敏捷与DevOps的方法实践知识体系 2. 理来自：百科![]()
，然后配置区域项目的“CCE FullAccess”。 收起 展开 开发工程师：LINDA、PETER 收起 展开 “LINDA”和“PETER”是开发工程师，已经在用户组“read-only”中为两位工程师配置了集群和命名空间的只读权限，此时只需要再另外配置相应命名空间的编辑权限即可。来自：专题![]()
持续部署与发布、持续运维与监控、DevOps实践与转型路径。10天理论学习+打卡实操，帮助工程师掌握敏捷项目管理和软件开发能力，帮助企业培养向DevOps转型的云服务DevOps高级工程师。 一、训练营面向对象 对敏捷软件开发和DevOps感兴趣的人员； 需要实现DevOps转型的企业开发运维人员；来自：百科![]()
管理、项目管理和漏洞管理。补天安全信息赋能渗透测试工程师，帮助他们更加专注于流行安全风险和未知漏洞。补天漏洞信息可帮助工程师定向排查流行漏洞对组织的影响，而补天Github泄露监测平台则可以监控与客户有关联的源代码片段，帮助工程师从不同视角发现潜伏的安全漏洞。 作为一家专注于IT来自：专题![]()
json”文件。 1、如果包含，则删除“package-lock.json”文件，重新Push代码进行检查。 2、如果不包含，则联系技术支持工程师。 no such file or directory 问题现象 代码检查任务失败，日志提示：no such file or directory。来自：专题![]()
LiteOS传感框架特点 提升开发效率，降低开发难度 LiteOS传感框架实现对物联网终端Sensor的统一管理，对不同类型传感器进行抽象，软件工程师专注于功能开发，硬件工程师专注于底层驱动适配，开发人员不需要懂软件又懂硬件，降低了开发难度，提升了开发效率。 软件架构分层分级，方便功能扩展和维护 由来自：百科![]()
一个山头做测试，部署物联网设备，为了更好的“听”到茶叶的“数据语言”，他们安排上山工程师，几天过后，山上的工程师是皮肤黑了人壮了，踢不烂鞋子也踢烂了，完美融入当地氛围。久而久之，上山工作就成了工程师们的锻炼项目。 解决茶叶“种”的问题 现在都在普及智慧农业，但是智慧农业平台、系统繁多复杂来自：百科![]()
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支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。来自：专题![]()
的终端，前端工程师在页面排版方面会有不同的定制化诉求，如果将数据请求的API全部交给后台来做，那么前端一旦发生变化后端的API都需要随之变化，这需要后端开发人员投入大量工作支持。使用FunctionGraph后，通过前端基于函数开发BFF层，实现前后端解耦，前端工程师有能力做全栈工作，大大提升工作效率。来自：百科![]()
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