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来自：百科ve应用，联接云上云下，消除数字鸿沟，构建业务敏捷性，驱动数字化转型 功能描述 异构数据集成 支持30+种异构数据源相互同步和复制，支持数据集成过程中的数据集转换及结构化数据和非结构化数据处理 分布式消息集成 支持发布/订阅模式。跨云的消息平台通过统一路由相互连接，相互同步，统一的服务发现与边缘站点，实现应用就近接入来自：百科
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科
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相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。 mysql云数据库必读文档 什么是云数据库RDS 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL来自：专题![]()
备详情中查看最新上报的快照数据，支持推送给已订阅的应用侧，支持通过数据分析服务查看历史数据。 消息上报 不依赖产品模型，平台对消息不解析不存储，不支持在控制台的设备详情中查看最新上报的快照数据，不支持订阅推送，不支持通过数据分析服务查看历史数据。 数据下行 命令下发 都可以通过应用侧接口调用给设备下发指令。来自：百科![]()
的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等，提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本，增加效能来自：专题![]()
Access）是华为云的物联网平台，主要包含设备管理、消息通信、规则引擎、数据流转、监控运维等功能。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表，方便用户监控设备的各种状态。来自：百科![]()
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密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从OBS导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。来自：专题![]()
给出规格列表时优先使用规格列表 flavor_ids Array of strings 否 接受推荐的规格列表 locations Array of DistinctLocation objects 否 接受推荐的地域列表,默认接受所有区域 option SupplyOption object 否 供给推荐的选项来自：百科![]()
设备联动规则 支持基于时间、数据阀值、自定义属性等条件灵活设定设备联动规则 数据流转 通过规则引擎数据转发功能，设备数据可无缝路由(透传)到DIS、OBS、Roma、物联网数据分析等云服务，实现设备数据的处理、存储、分析 转发至DIS DIS实现了物联网数据的高效采集、传输、分发；也来自：百科![]()
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数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计来自：专题![]()
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库来自：专题![]()
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。来自：专题
