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部分业务运行，并使系统恢复正常，从而避免在流量过载的情况下系统发生瘫痪。 数据加密 敏感数据加密存储，如用户的号码等信息根据不同运营商要求进行处理，需要加密或进行数据混淆的处理，配置业务领域对象时，设备数据项增加安全存储配置，并根据对应配置进行安全处理。 号码屏蔽 从WebPor来自：百科加密云硬盘的备份数据会以加密方式存放。 云存储 弹性文件服务SFS SFS服务端数据加密 云数据库 云数据库MySQL、云数据库Postgre SQL、云数据库SQL Server RDS数据库服务端数据加密 云数据库 文档数据库服务 DDS DDS数据库服务端数据加密 EI企业智能来自：专题
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1)支持多硬件平台，简化终端企业开发集成难度 2)兼容现网，保护客户已有投资，降低准入门槛 3)屏蔽网络、协议差异，降低开发门槛 4)主流芯片模组预集成，缩短TTM 2、灵活规则引擎，加速增值服务构建 （1）提供友好GUI入口，让用户简便地创建规则 （2）按规则无缝转发华为云DIS等服务，简化北向应用构建 文中课程来自：百科捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于来自：百科
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数、副本数。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
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水表、电表和燃气表分布广，经常采用不同网络、方式连网，存在网络、协议适配复杂，上线慢，成本高等问题 客户收益 不同厂家设备统一接入平台，屏蔽网络、协议差异化，解耦应用与终端，简化设备对接难度 通过远程抄表和实时监测，减少人工巡查，节省人力投入成本 可视化运维：实时告警管理，及时发现安全隐患；E2E故障定界，远程升级来自：专题![]()
B0以外的DB是否有数据，如果非DB0外的其他DB上有数据（如DB1有数据），会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据主题联接（数据中台） 数据主题联接（数据中台） 时间：2020-11-18 16:38:33 数据主题联接（数据中台）对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度等特征，支撑业务分析、决策与执行。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
软件定义的全息感知入口，以软件、硬件双开放，软件解耦实现算法、应用按需定义，硬件开放实现物联传感，持续演进，实现了传统的“功能机”到“智能机”的升级跨越。 HoloSens IVS 智能视频存储 全云协同的认知中枢，通过云边协同，资源共享，数据融合，实现地市级智慧应用，把传统的“离散孤岛”数据进行聚合，实现“全市”一片云。来自：云商店![]()
力象限报告，华为凭借Astro被定位成「利基者」。如此“不按套路出牌”的背后隐藏着什么？ 砥砺低代码多年，华为云Astro在技术设计范式（解耦、微服务、事件驱动）、业务设计范式（领域模型驱动设计）之上，设计出的PBC(打包好的业务能力)可确保自给自足（无需依赖外部支撑）， 切实兑来自：百科![]()
分析；支持设备影子；支持OTA升级；支持物模型，将产品功能抽象归纳，形成“标准物模型”，实现软硬件解耦开发，提升系统集成效率；支持插件机制，实现自定义协议解析；支持数据转发规则，数据无缝流转到10+云服务；支持设备联动规则，基于Time-Condition-Action自定义规则来自：百科![]()
相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。 mysql云数据库必读文档 什么是云数据库RDS 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL来自：专题
