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本课程通过分析DevOps发展历程与建设过程中的问题，理解整体设计DevOps流程设计中所涉及的整体设计方法和关键设计要点。来自：其他通过了解AI绘画的相关技术，包括扩散模型，Stable Diffusion，IP-Adapter，ControlNet等，体验AI绘画的强大能力从而应用到工作中。来自：其他
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本课程主要讲述了OS在计算机系统的作用，以及在兼容性测试中测试OS目的、OS测试的工具、测试方案和测试用例的设计。来自：其他本课程主要介绍DevOps的基本知识，并结合华为自身的实践，从组织流程、需求、代码开发、编译构建、部署、测试等环节讲解了DevOps实践过程中的要点。来自：其他
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完成openEuler系统基础命令操作后，可以基于openEuler及软件搭建各类服务，应用到各个IT系统中，基于openEuler及Samba可以完成文件共享服务器的搭建。来自：其他![]()
通过在华为云ROMA Connect中模拟员工应用打卡以及打卡信息查询场景，帮助实验者快速理解ROMA Connect解决方案中服务集成服务的工作过程和配置步骤。来自：其他![]()
系列课程最后一课总结与回顾。本课程介绍了华为云端到端DevOps实现案例，从最佳实践中深入理解DevOps开发和运维是如何运作，并最终实现工作效率的提高。最后详细介绍DevOps的转型路径，将所学的实践经验运用到开发工作中，对全部的学习做一个系统性的回顾，并掌握如何落地DevOps转型。来自：其他![]()
本章主要围绕华为云 MRS 服务中的HDFS，MapReduce，YARN， HBase，Spark和Hive这五大基础组件，讲述相关组件的基本架构和应用开发之道。来自：其他![]()
本课程主要帮助开发者，如何在Java工程中集成iDME数据建模运行SDK；让开发者了解集成过程，以及集成过程中的常见问题。来自：其他![]()
见算法：聚类算法和关联规则算法等相关知识内容，聚类算法中重点介绍三种不同划分方法下的代表算法：K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等，介绍这些算法的使用场景，主要特性，推导过程等；关联算法中，主要介绍Apriori和FP-Growth的算法原理、算法结构、实践应用等。来自：其他![]()
业智能化转型的重要引擎。特别是2024年，大模型技术不仅在技术层面取得了突破，更在实际应用中展现出了巨大的潜力与价值。 本课程主要讲述进入大模型时代，各个领域在大模型实际落地的尝试和进展中呈现出多元化和加速化的趋势。来自：其他![]()
通过MapReduce组件统计出用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程，按用户的省份划分为不同的类别，分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。来自：其他![]()
本课主要讲述Spark基本概念，了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三种数据结构的异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件的特点。来自：其他![]()
HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据应用中实时流的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据的采集、处理、存储，包括实时流案例分析及实战。来自：其他![]()
本课程主要讲述数据表的操作方法，包括表设计概述、创建表的方法、表中数据的操作方法；讲述什么是视图、创建视图、视图维护及使用等内容。来自：其他![]()
本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍SO库迁移、Maven工程迁移、Python工程迁移过程中的依赖分析的一般方法和解题思路。来自：其他![]()
本课程主要介绍昇腾AI平台训练模型和推理应用开发中调优的方法和工具，帮助开发高效解决训练模型或推理应用遇到的精度和性能问题。来自：其他![]()
本课程主要帮助开发者，如何在Docker容器中部署iDME数据建模引擎运行SDK；让开发者了解部署过程，以及部署过程中的常见问题。来自：其他
