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时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 3. 数据加载快 GaussDB (DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。 能够来自：百科掌握编解码，掌握直播密码 没有数据压缩技术就没有互联网今天的繁荣。我们所分享的图像和视频都经过了一定的压缩，否则手机根本存不下，网络更吃不消。数据保存和传输时被压缩，使用时就要解压，这就有一个编码和解码的过程。也就需要相应的编解码技术实现与标准的遵循。 做商业和技术没有预见性就会永步后尘来自：百科
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类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gorilla压缩算法进行了优化，将可以无损转换的数值转为整数，再根据数据特点，选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型：采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法，并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 T来自：专题来自：百科
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云数据库RDS for MySQL 变更实例的CPU和内存规格 云数据库RDS for MySQL 变更实例的CPU和内存规格 云数据库RDS for MySQL是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状来自：专题![]()
在备份期间，应用的读写操作不可进行。 备份出的数据可靠性最高。 如果数据库的应用不接受服务停止的情况下，均采用热备方案，但是数据无法保证绝对的准确性。如果可以停止应用读写服务，而要求备份点数据的准确性的情况下，优先使用冷备方案。例如常规的日常备份尽量采用热备方案，而在系统迁移的情况下，为来自：百科![]()
Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 免费领取mysql数据库 MySQL数据库的特点有哪些？ 华为云数据库具有高性能、高扩展、一致性、易操作等特点，为企业海量数据处理、智能存储、业务应用提供强有力的平台支撑。 用更低的成本，享更多的服务 用更低的成本，享更多的服务 华为云数据库 RDS for来自：专题![]()
云知识 物理备份和逻辑备份的区别有哪些 物理备份和逻辑备份的区别有哪些 时间：2021-07-01 14:36:56 数据库管理 数据库 数据备份与恢复 数据库备份 物理备份：直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。 逻辑备份：将数据从数据库中导出，并将导出的数据进行存档备份。来自：百科![]()
类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gorilla压缩算法进行了优化，将可以无损转换的数值转为整数，再根据数据特点，选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型：采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法，并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 T来自：专题![]()
前进行确认，或选择库级同步。 同步用户 数据库的同步过程中，同步用户需要进行单独处理。 同步用户一般分为两类：可同步的用户和不支持同步的用户。对于不支持同步的用户，在备注列的查看详情中会提示具体的原因，您可以根据业务需求选择是否同步用户和权限。 f）在“预检查”页面，进行同步任务预校验，校验是否可进行实时同步。来自：百科![]()
视频修复：对于720p以下的老旧经典影片，通过AI修复算法，让视频重新焕发精彩 视频标清转高清：对于720p以下的老旧经典影片，结合视频修复算法，提供高清视频画质，让经典永流传 媒体编辑 通过自动编码技术，自动完成客户的定制化编辑流程 视频水印：针对 OBS 中的指定视频，按照自定义的时间点和位置进行静态、动态水印添加来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库与服务器的区别 数据库与服务器的区别 时间：2020-07-28 11:37:39 数据库 服务器：这是响应软件使用的主要站点，该站点提供软件数据收集和处理。服务器通常由一台或多台通过网络连接到应用程序软件（客户）的计算机组成。它是硬件，软件和网络的组合。 数据来自：百科![]()
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云知识 数据库概念模型的特点 数据库概念模型的特点 时间：2021-06-02 10:09:02 数据库 概念模型是高层次的抽象模型，独立于任何一种特定的数据库产品，不会受到任何数据库产品特性的约束和限制。概念模型的主要特点： 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，是现实世界的真实模型；来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程来自：百科![]()
避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代、轻松应对数据峰值压力、基于分片构建的集群支持TB级的数据需求 loT：具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，文档数据库服务中的集群实例，可动态扩容和增加mong来自：百科![]()
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