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计算机、自动化等相关专业的全日制本科、研究生、博士皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、组队规模:每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本来自:百科【Kali镜像】Kali Linux的官方软件包仓库 【Centos-Vault镜像】基于Red Hat的开源企业级操作系统(Linux发行版) 【Debian-CD镜像】Debian Linux的安装镜像 【Linux Mint镜像】Linux Mint的官方软件源 【MX Linux镜像】MX来自:专题
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