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数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自：百科外， GaussDB (for MySQL)的其他类型转换函数（像if、ifnull、nullif等）都划归到条件表达式函数中，用法与GaussDB(for MySQL)基本类似。 GaussDB(DWS)除过上文所涉及的常用函数外，与其丰富的数据类型对应，还提供一系列相应处理函数来自：百科
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华为云计算 云知识 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 时间：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云数据库MySQL支持的实例分为如下几个类型，单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机来自：百科
