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  • opensearch群 内容精选 换一换
  • 增强OpenSearch集群搜索能力 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 配置OpenSearch集群向量检索 配置OpenSearch集群存算分离 配置OpenSearch集群读写流量控制策略 配置OpenSearch集群大查询隔离 配置OpenSearch集群聚合增强 配置OpenSearch集群读写分离
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    配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 创建OpenSearch向量集群 创建向量索引 导入向量数据 进行向量检索 优化向量集群性能 管理向量索引缓存 通过嵌套字段实现向量检索 向量检索的Python代码示例 向量检索的Java代码示例 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力
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  • opensearch群 相关内容
  • 智能检测OpenSearch集群风险 CSS 服务提供智能运维功能,支持检测集群潜在风险,并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能: 启动检测任务:通过启动检测任务,触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项:检测任务完成后,可以查看集群存在的风险项详情,根据风险建议及时处理集群存在的风险。
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    REST接口(默认端口为9200)。 登录OpenSearch Dashboards 登录OpenSearch Dashboards进入命令执行页面。OpenSearch集群支持多种客户端访问,本文仅以 CS S服务集成的OpenSearch Dashboards为例介绍配置指导。 登录 云搜索服务 管理控制台。
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  • opensearch群 更多内容
  • 索引merge任务优化 约束限制 OpenSearch集群仅1.3.6和2.19.0版本支持数据导入性能增强功能。 前提条件 集群处于“可用”状态。 登录OpenSearch Dashboards 登录OpenSearch Dashboards进入命令执行页面。OpenSearch集群支持多种客户
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    OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索 服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向
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    OpenSearch集群监控与日志管理 CES OpenSearch集群支持的监控指标 使用CES监控OpenSearch集群 配置OpenSearch集群索引监控 设置OpenSearch集群 SMN 告警通知 设置OpenSearch告警同步到Prometheus 智能检测OpenSearch集群风险
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    备份与恢复OpenSearch集群数据 创建快照备份OpenSearch集群数据 恢复OpenSearch集群数据 删除OpenSearch集群快照 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
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    当任务终止后,如果原节点还未切换成功,可以通过替换OpenSearch集群指定节点尝试恢复节点。 当部分节点已完成可用区(AZ)切换时,集群的可用区分布状态已发生改变。此时如果终止切换任务,系统可能无法基于原始参数重新下发指令,请避免在此状态下终止任务。 父主题: 管理OpenSearch集群
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    创建及管理OpenSearch索引策略 本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周
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    通过Cerebro登录OpenSearch集群 Cerebro是OpenSearch集群管理的专业工具,适用于需要实时监控和高效运维的场景。CSS服务的OpenSearch集群默认集成开箱即用的Cerebro工具,无需安装部署即可一键启动。Cerebro可以快速查看集群的健康状态
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    配置OpenSearch集群大查询隔离 通过大查询隔离可以管理高内存或长耗时查询,保障OpenSearch集群稳定性并避免OOM异常。 随着业务规模扩大,OpenSearch集群面临的查询压力日益增加。部分复杂查询可能占用大量节点内存,导致机器频繁垃圾回收甚至发生OOM异常,严重
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    前为所有重要索引添加副本。 OpenSearch Dashboards和Cerebro组件影响 变更节点存储类型时,系统会重建OpenSearch Dashboards和Cerebro,在此期间服务将暂时不可用。变更节点规格时,如果OpenSearch Dashboards和Ce
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    替换OpenSearch集群指定节点 当OpenSearch集群中的节点发生故障时,可以执行“替换指定节点”任务修复故障节点。 替换指定节点的变更流程: 将待替换节点的数据迁移到其他可用节点。 按照原节点的ID、IP地址、规格、AZ等信息重建节点。 将节点重新加入集群,系统自动触
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    在集群列表,单击目标集群操作列的“Dashboards”,登录OpenSearch Dashboards。 在OpenSearch Dashboards左侧导航栏选择“Dev Tools”,进入操作页面。 在OpenSearch Dashboards执行命令查看集群是否存在索引。 GET
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    配置OpenSearch集群聚合增强 CSS服务的OpenSearch集群聚合增强能力通过向量化技术和数据聚簇优化,显著提升大规模数据的聚合分析性能,帮助用户在复杂数据场景中实现高效分析和提升业务决策效率。 原理介绍 其核心原理是通过合理设置排序键(Sort Key)和聚簇键(Clustering
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    复分片的速度变慢、查询数据时变慢等。 登录OpenSearch Dashboards 登录OpenSearch Dashboards进入命令执行页面。OpenSearch集群支持多种客户端访问,本文仅以CSS服务集成的OpenSearch Dashboards为例介绍配置指导。 登录云搜索服务管理控制台。
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    创建快照备份OpenSearch集群数据 CSS服务的快照备份功能为OpenSearch集群提供数据保护和恢复能力。通过快照备份,可以将集群的数据状态保存到 OBS 桶中,以便在需要时进行恢复。CSS集群快照分为两种方式:自动创建快照和手动创建快照。 自动创建快照:按照预设的时间策略
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    仅适用于OpenSearch 1.3.6集。 hammings(String, DocValues) 汉明距离函数。只支持“dim_type”为“binary”的向量字段,输入的查询向量需要为Base64编码字符串格式。 仅适用于OpenSearch 2.19.0集。 父主题:
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    Python客户端连接OpenSearch集群,但是为确保更好的兼容性,建议使用与OpenSearch集群同版本的Python客户端库。 可以根据实际使用的Python客户端类型选择参考示例。 场景一(推荐):使用OpenSearch Python客户端访问OpenSearch集群,安装OpenSearch
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