eval()_eval函数用法-华为云

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eval() 内容精选换一换
推理精度测试

进入benchmark_eval目录下，执行如下命令安装性能测试的关依赖。 pip install -r requirements.txt 执行精度测试启动脚本eval_test.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python eval_test.py \ --max_workers=1

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安装和使用Spectrum MPI

MPI软件包有两个，包括license和软件两部分： ibm_smpi_lic_s-10.1Eval-rh7_Aug11.x86_64.rpm ibm_smpi-10.01.01.0Eval-rh7_Aug11.x86_64.rpm 下载地址：https://www-01.ibm.

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eval() 相关内容
使用lot studio创建GD32VF103EVAL工程，为什么编译的目标不是该工程

本文介绍了【使用lot studio创建GD32VF103EVAL工程，为什么编译的目标不是该工程】相关内容，与您搜索的eval()相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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部分命令使用限制

并发的场景下执行MONITOR命令可能会影响实例性能，增加时延。 EVAL和EVALSHA相关命令使用限制使用EVAL和EVALSHA命令时，命令参数中必须带有至少1个key。否则客户端会提示“ERR eval/evalsha numkeys must be bigger than

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eval() 更多内容
推理精度测试

auto，代表自动选择batch大小。 output_path：结果保存路径。使用lm-eval，比如加载非量化或者awq量化，llama3.2-1b模型的权重，参考命令： lm_eval --model vllm --model_args pretrained="/dat

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推理精度测试

auto，代表自动选择batch大小。 output_path：结果保存路径。使用lm-eval，比如加载非量化或者awq量化，llama3.2-1b模型的权重，参考命令： lm_eval --model vllm --model_args pretrained="/dat

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Perl 评估函数示例--正则表达式、错误处理、要求、超时、动态代码

本文介绍了【Perl 评估函数示例--正则表达式、错误处理、要求、超时、动态代码】相关内容，与您搜索的eval()相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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推理精度测试

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看漫画漫画柜mhgui，Python爬虫之神奇的eval，附赠一个压缩模块 r28

本文介绍了【看漫画漫画柜mhgui，Python爬虫之神奇的eval，附赠一个压缩模块 r28】相关内容，与您搜索的eval()相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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MiniCPM-V2.6基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）

--bf16 true \ --bf16_full_eval true \ --fp16 false \ --fp16_full_eval false \ --do_train \ --do_eval \ --tune_vision true

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对接OBS场景中，spark-beeline登录后指定location到OBS建表失败

sbin/fake_prestart.sh 将“eval "${hdfsCmd}" -chmod 600 "${InnerHdfsDir}"/ssl.jceks >> "${P RES TART_ LOG }" 2>&1”修改成“eval "${hdfsCmd}" -chmod 644

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Spectrum MPI

部分，例如，获取的IBM Spectrum MPI软件包为： smpi_lic_s-10.1Eval-rh7_Sep15.x86_64.rpm ibm_smpi-10.1.0.3eval_170901-rh7_Apr11.x86_64.rpm 下载需要的HPC-X工具套件。 IBM

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对接OBS场景中，spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败

sbin/fake_prestart.sh 将“eval "${hdfsCmd}" -chmod 600 "${InnerHdfsDir}"/ssl.jceks >> "${PRESTART_LOG}" 2>&1”修改成“eval "${hdfsCmd}" -chmod 644

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预测类数据集格式要求

还是测试数据集。训练数据名称需包含train字样，如train01.csv；验证数据名称需包含eval字样；测试数据名称需包含test字样。单个文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。时序预测必须要包含一个时间列，时间列值的格式示例为 2024-05-27

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Senna模型基于ModelArts Lite Server适配PyTorch NPU训练指导

配置Python路径 python eval_tools/senna_plan_cmd_eval_multi_img.py # 配置评估脚本路径在 eval_tools/senna_plan_cmd_eval_multi_img.py 中，参

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LLaMA-VID基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

├── LLaMA-VID-Eval │ │ ├── MSVD-QA 步骤9 启动一级流水优化 export TASK_QUEUE_ENABLE=2 步骤10 修改msvd_eval.sh参数修改scripts/video/eval/msvd_eval.sh中的参数模型存放

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创建评测任务

/tmp/data/dataset/dataset-0 自定义评测脚本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 评测结果路径 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 坏例判别路径 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}/annotations

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训练精度测试

为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练，执行过程如下：获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口对训练后的结果进行评测，精度训练benchmark目录执行命令： ascendfactory-cli eval <cfgs_yaml_file> --dataset <dataset>

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剪枝

$SPARSITY \ --save $SAVE_DIR \ --seed 0 \ --memory_efficient \ --eval 参数介绍： model：必选，要进行压缩的原始模型地址 save：必选，压缩后模型的保存的地址 dataset：可选，压缩模型所用的校

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剪枝

$SPARSITY \ --save $SAVE_DIR \ --seed 0 \ --memory_efficient \ --eval 参数介绍： model：必选，要进行压缩的原始模型地址 save：必选，压缩后模型的保存的地址 dataset：可选，压缩模型所用的校

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自定义函数

huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;

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