eval()_eval函数用法-华为云

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eval() 内容精选换一换
创建评测任务

/tmp/data/dataset/dataset-0 自定义评测脚本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 评测结果路径 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 坏例判别路径 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}/annotations

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自定义函数

huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;

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eval() 相关内容
预测类数据集格式要求

还是测试数据集。训练数据名称需包含train字样，如train01.csv；验证数据名称需包含eval字样；测试数据名称需包含test字样。单个文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。时序预测必须要包含至少一列时序数据，用于表示特征在固定时间间隔的变化。

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LLaMA-VID基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

├── LLaMA-VID-Eval │ │ ├── MSVD-QA 步骤9 启动一级流水优化 export TASK_QUEUE_ENABLE=2 步骤10 修改msvd_eval.sh参数修改scripts/video/eval/msvd_eval.sh中的参数模型存放

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eval() 更多内容
推理服务精度评测

valuation/mme_eval/data/eval/目录中。获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation/mme_eval目录中，代码目录结构如下。 mme_eval ├──metric.py

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训练精度测试

为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练，执行过程如下：获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口对训练后的结果进行评测，精度训练benchmark目录执行命令： ascendfactory-cli eval <cfgs_yaml_file> --dataset <dataset>

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hashtag的原理、规则及用法示例

对于键foo{bar}{zap}的子字符串bar将被计算hash，因为只使用第一个“{”和“}”。 hashtag用法示例当如下操作时： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])"

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剪枝

$SPARSITY \ --save $SAVE_DIR \ --seed 0 \ --memory_efficient \ --eval 参数介绍： model：必选，要进行压缩的原始模型地址 save：必选，压缩后模型的保存的地址 dataset：可选，压缩模型所用的校

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Redis命令执行失败的可能原因

CLI工具除了同样不支持上述列出的禁用命令与受限命令，对keys命令也有一定的使用限制。执行lua脚本失败。例如报错：ERR unknown command 'EVAL' ，说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持lua脚本，这种情况请提工单联系技术支持，升级您的Redis实例。

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自定义函数

huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;

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训练精度测试

下：获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口用mmlu、ceval数据集对训练后的结果进行评测 test-benchmark目录目录下执行命令 ascendfactory-cli eval <cfgs_yaml_file> --dataset <dataset>

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自定义函数

huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;

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日志提示“root: XXX valid number is 0”

0”，表示训练集/验证集/测试集的有效样本量为0，例如： INFO: root: Train valid number is 0. INFO: root: Eval valid number is 0. INFO: root: Predict valid number is 0. 原因分析该日志表

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训练服务评测

Llama-Factory可选值:【all、mmlu、ceval】，默认值为all，用户只需选择参数即可，数据集路径eval接口已指定好。 MindSpeed-LLM：默认gsm8k，用户只需选择参数即可，路径eval接口已指定好 --model_name <model_name>：训练模型名 --run_type

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自定义模型规范

gradient_accumulation_steps=1, per_device_eval_batch_size=int(user_args['per_device_eval_batch_size']), num_train_epochs=int(us

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保存横向联邦学习作业

spec_id 否 String 资源规格id，最大长度50 initial_weight_url 否 String 初始权重路径，最大长度512 eval_dataset_name 否 String 评估数据集名。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " <

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Chrome 开发者工具 Sources 面板里观察到的 JavaScript 文件名后缀中问号 eval 的含义

本文介绍了【Chrome 开发者工具 Sources 面板里观察到的 JavaScript 文件名后缀中问号 eval 的含义】相关内容，与您搜索的eval()相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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创建任务

/tmp/data/dataset/dataset-0 自定义评测脚本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 评测结果路径 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 坏例判别路径 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}

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如何处理报错：CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot

don't hash to the same slot”报错。报错可能的原因 Redis集群架构不支持跨Slot执行涉及多Key的命令，例如EVAL、BRPOPLPUSH等。解决方法通过改造Key名称，增加hashtag使其保证在同一个slot，该方案在使用过程中需避免数据倾斜，更多信息请参见GeminiDB

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语言模型推理性能测试

前支持random、sharegpt、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。不输入默认为random。注意：当

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json字符串与对象如何相互转换

本文介绍了【json字符串与对象如何相互转换】相关内容，与您搜索的eval()相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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