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Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍算法异构的松耦合联邦学习，并介绍基于数据生成器的松耦合联邦学习算法——LCFL。来自：其他本实验将介绍仓颉中的函数，并结合简单的编程代码进行知识体验，让大家更直观的了解仓颉语言中的函数。来自：其他
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本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。来自：其他![]()
现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。来自：其他![]()
本课程简洁明了地介绍了鸿蒙相关的很多基础问题，譬如鸿蒙从哪里来，适合用于哪些产品，有哪些关键特性，鸿蒙是否用于替代android等等。并且通过3个案例展示了鸿蒙全场景分布式操作系统的创新特性。来自：其他![]()
进入到物联网时代，To B场景下的海量设备接入对平台提出了更高的协议可扩展性，可靠性，业务可持续性等方面的需求。本次课程主要介绍物联网设备接入、设备管理云服务的最新特性：云化架构，自动化工程能力，灰度发布能力，超大容量扩展架构，可靠性容灾能力等等。来自：其他![]()
本课主要讲述Spark基本概念，了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三种数据结构的异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件的特点。来自：其他![]()
利用Hadoop提供的客户端命令即CLI来对HDFS进行增删改查相关操作。来自：其他![]()
当前IoT硬件和应用强绑定，为降低集成复杂度、交付难度，华为云IoT行业生态工作台是买家、卖家、系统集成商的桥梁和纽带，助力设备和应用集成，使能行业应用服务，实现物联网应用的低成本复制。来自：其他![]()
随着时代的变化，软硬件环境日新月异，用户场景不断推陈出新，B-tree索引、倒排索引等传统技术在老瓶装新酒的今天还能碰撞出哪些新的火花，列存储、稀疏索引、算子下推等新面孔又会给我们带来多少变化和惊喜。本次直播课邀请到了华为云数仓 GaussDB (DWS)的资深存储引擎专家虫虫&am来自：其他![]()
本课程是由大连理工大学课程团队精心打造的优质课程。课程依托华为软件开发云这一先进的企业生产环境，从软件全栈工程师的视角引入了DevOps实践所需要的技术能力，涵盖了运维、部署、流水线、代码检查等。每一章都包含大量练习题，让学员能复习巩固知识。课程还配套实验教程，是一个对网上商品管理项目进行的完整实践。来自：其他![]()
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本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用，基于模型转换进行AI推理、性能调优的流程等基础知识；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）进行算子开发。来自：其他![]()
本课程主要介绍大模型的发展趋势以及AI系统面临的关键挑战，并介绍如何实施PTD分布式调优、内存优化、计算通信并行掩盖及MOE优化等。同时，探讨生成式大模型推理中的技术难题，如HBM容量、低时延通信、长序列缓存及数值精度，并提出优化策略。来自：其他![]()
飞机大战游戏上云实践，应用鲲鹏E CS 实现云上场景部署，通过云上快速搭建飞机大战游戏，学会使用华为云CodeArts开发软件项目。来自：其他![]()
本课程主要介绍敏捷课程下的需求管理方法，包括需求规划管理、版本规划管理、需求优先级管理、需求沟通管理、用户故事概念及拆分等；并通过实操演示进一步说明敏捷需求管理方法。来自：其他![]()
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。来自：其他![]()
本课主要讲述Spark基本概念，了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三种数据结构的异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件的特点。来自：其他
