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    创建重排序 创建重排序API用于提供灵活的数据项排序功能,以提升用户体验和应用的可定制性。 前提条件 预置服务:已在“在线推理 > 预置服务”页签开通BGE-Reranker-V2-M3模型的预置服务。具体操作,请参见在ModelArts Studio(MaaS)开通预置服务。 自定义接入点:已在“在线推理
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    alue内存数据库。数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等,还支持多种排序功能
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    对齐方式:设置该数据系列中数据的对齐方式,如水平居中、左侧等。 字体:设置数据系列中数据的字体、颜色和大小等。 表头字体:设置表头的字体、颜色和大小等。 排序:是否开启排序功能,开启后支持设置图标背景颜色、悬浮时的背景颜色和选中时的背景颜色等。 数据 在数据中,设置通用表格组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。
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    重写到新的文件。列存vacuum受阈值参数colvacuum_threshold_scale_factor控制。 当使用HStore异步排序功能时,需要注意: 异步排序期间可能会阻塞部分数据的DML操作,最大的阻塞粒度为异步排序的行数阈值,因此在反复DML的场景下不建议使用此功能。
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    划。 false spark.sql.cbo.joinReorder.enabled 用于控制是否启用基于成本的优化器(CBO)的连接重排序功能。连接重排序通过重新排列查询中的连接顺序来生成更高效的查询计划。 true:Spark将使用CBO来优化连接操作的顺序。 false:S
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