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工程可控、资源协调快-上 相关推荐 方案概述:应用场景： Scrum实践之团队:定义和特性说明 什么是应用模板:应用模板的分类 什么是应用模板:应用模板的分类 转型方案实施:试点项目的敏捷实践 最新动态:2023年06月 DevOps敏捷测试之道:团队规模对测试建设的影响 文本摘要:样例来自：云商店时间：2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围，无条件的目标会导致范围过大而失败； 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大，会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受； 所以把目标分阶段，分级别进行合理规划，把建设过程形来自：百科
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离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用，以及组件之间的组合使用。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等。 课程目标 学完本课程后，学员可以掌握离线批处理应用场景、离线批处理采用的技术方案，学习离线批处理的实际案例。来自：百科邮件，收件人中不包含其他收件人地址。 定时发送：写信时，可选择定时发送，系统将在预定的时间进行发送。 来信分类：新邮件到达时，系统将根据您设置的分类条件，自动地对邮件进行分类（移动至指定文件夹/打标签）或拒收。 新到邮件提醒：登陆华为云企业邮箱网页端后，如有新邮件会有提醒弹窗。来自：专题
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2020年10月，青岛市李沧区于家下河社区，工程师小张和小李带着安装工具和摄像机来到这里 ，下河社区的物业经理进行了接待。 物业经理：“小区偶有高空抛物行为的发生，但是遇到业主投诉，我们也是有苦难言，根本无法精准找到高空抛物的事主。反而引起不必要的猜忌和邻里纠纷。我很头痛，你们这个解决方案有用吗？” 工程师小张&小来自：云商店![]()
性能管理的目标有哪些 性能管理的目标有哪些 时间：2021-07-01 15:51:49 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理的目标 1.数据库系统的基本指标 吞吐量； 响应时间。 2.OLTP 在可接受的响应时间基础之上提供尽可能高的吞吐量。 降低单位资源消耗，快速通过并发共享区域，减少瓶颈制约。来自：百科![]()
GaussDB 性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 了解详情 查询GaussDB最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间来自：专题![]()
11:25:53 namespace即“命名空间”，也称“名称空间” 。在 MapReduce服务 中，namespace是表中的一个逻辑组，类似于关系型数据库系统中放入数据库。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index来自：百科![]()
您可以轻松实现公文、合同、项目管理等各种复杂工作流应用。此外，O2OA还具备信息管理功能，具有权限控制能力的内容管理平台，支持自定义栏目、分类、表格、表单等，能够满足 知识管理 、通知公司、规章制度、文件管理等内容发布系统的需求。 门户管理是O2OA的另一个亮点。它是一个具有可视化表来自：专题![]()
计全方位纵深防御的安全防护体系。GaussDB 是国内首个获得安全领域最高等级认证国际CC EAL 4+的数据库系统，也是首个通过防篡改认证、首批通过全密态认证的数据库系统。 最近，华为云GaussDB荣获“科技进步一等奖”。多名院士组成的专家组一致认为：“GaussDB在云原生来自：百科![]()
数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言（DDL）。来自：百科![]()
库，它使用云平台来帮助您挖掘和分析大量数据。数据库安全管理以保护数据库系统中的数据为目的，防止数据被泄露、篡改、破坏的行为发生。 GaussDB(DWS)通过分析数据全流程面临的安全风险，提供多种手段保护数据库系统中数据的安全性。 DWS如何保障数据库安全 DWS采用的基本安全管来自：专题![]()
，从方案架构到技术实现框架，包括数据分析平台、华为GaussDB解决方案等。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员能够区分数据库、 数据仓库 、融合数仓的概念，熟悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB来自：百科![]()
数据系统 数据库例行维护工作分为数据库故障处理与数据库健康巡检两个部分，应当把各项工作制定较为严格的工作计划，按计划执行，排查风险，保证数据库系统安全高效地运行。 1.数据库故障处理 配置数据库监控指标和告警阈值； 针对故障事件的等级设置告警通知流程； 接受告警信息后，根据日志进行故障定位；来自：百科![]()
everywhere”的最终目标，我们仍然有很长的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一块拼图 从业内工程师的角度来看，AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面： 第一：算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道，主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程来自：百科
