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监控指标 表1 事件投递监控项 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） num 投递数量 该指标用于统计事件投递的调用总数。 单位：个 ≥ 0 counts 事件订阅 1分钟 success_num 成功数量 该指标用于统计事件投递的调用成功数量。 单位：个来自：帮助中心![]()
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作业执行失败排查思路 作业执行失败，有如下场景： 场景1：作业投递后处于运行中，运行过程正常，但是最后超时失败。 场景2：作业投递后处于运行中，但是无日志打印，也没有任何符合预期的输出文件生成。 场景3：作业投递后显示运行成功，但是根据 日志分析 作业有报错，也未能正确输出相关信息。来自：帮助中心![]()
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死信队列”，进入“死信队列”页面。 选择以下任意一种方法重新投递死信消息。 死信消息重新投递成功后，此死信消息依然存在死信队列中，不会被删除。请避免多次重复投递，造成重复消费。 在待重新投递的死信消息所在行，单击“重投”。 如需批量重新投递死信消息，勾选待重新投递的死信消息，单击“批量重投”。 导出死信消息来自：帮助中心![]()
对应可选的Partition策略 说明 集中投递到一个Topic： 对于源库业务量不大的场景，建议选择集中投递到一个Topic。 按库名.schema.表名的hash值投递到不同Partition 适用于单表的查询场景，可以提高单表读写性能，推荐使用此选项。 全部投递到Partition 0 适来自：帮助中心![]()
DataX是一个数据同步框架，实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 OBS 在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，本文介绍DataX如何对接OBS。来自：帮助中心![]()
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