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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务 D CS 04:53 创建缓存实例的操作步骤 分布式缓存服务 DCS 创建缓存实例的操作步骤 分布式缓存服务 DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 02:27 缓存管理 分布式缓存服务 DCS 缓存管理 分布式缓存服务来自：专题
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来自：百科。 分布式缓存服务缓存实例创建后，可以通过配置白名单或安全组的方式，控制连接实例的网络范围，避免DCS暴露给不可信第三方。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基础版通过白名单控制，您需要将指定的IP地址加入到实例白名单中。 配置白名单 Redis 6.0企来自：专题
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扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件来自：专题![]()
根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科![]()
云知识 分布式缓存redis使用场景有哪些 分布式缓存redis使用场景有哪些 时间：2023-05-06 14:52:16 分布式缓存服务入口>> Redis是一种高性能的分布式缓存系统，它可以用于多种场景，包括但不限于以下几个方面： 1. 数据库缓存 Redis可以作为数据库来自：百科![]()
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例）、扩容实例。 除了通过控制台，DCS还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实来自：百科![]()
问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如来自：专题![]()
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部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人来自：专题![]()
提取图片中的文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。来自：专题![]()
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