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负载。这不仅能够提高系统的响应速度，也能够降低数据库的运行成本。 5. 支持分布式计算 分布式缓存不仅仅可以用来存储数据，还可以支持分布式计算。例如，使用缓存来存储中间结果，从而减少计算时间，提高计算效率。这种方式尤其适用于大数据分析领域。 总之，分布式缓存是一种高效、可靠、高扩来自：百科Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据，用来衡量网站、H5端的总体健康状况。 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉来自：专题
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况。 第三，分布式消息可以提高系统的性能。在分布式架构中，每个模块只需要处理自己需要处理的消息，可以根据实际情况动态地添加或删除节点，从而实现分布式扩展。此外，分布式消息也可以实现异步处理，将业务逻辑与消息处理分离，提高了系统的并发性和响应速度。 最后，选择分布式消息还可以降低系来自：百科![]()
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提高系统的并发能力，减少系统的响应时间。 4. 分布式锁 在分布式系统中，锁是非常重要的一部分。Redis可以作为分布式锁，用于控制多个进程之间的并发访问。这种方式可以保证系统的数据一致性，避免数据竞争的问题。 总之，Redis是一种非常强大的分布式缓存系统，可以用于多种场景。无来自：百科![]()
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