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关系抽取任务。LLM本身蕴含知识，且具备较强的语义理解能力，因此，可利用LLM从原始数据中抽取实体、关系，进而构建知识图谱。 第三种融合路线是KG+LLM协同使用，主要用于知识表示和推理两个方面。以知识表示为例，文本语料库和知识图谱都蕴含了大量的知识，文本中的知识通常是非结构化的，图谱里的知识则是结构来自：百科![]()
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制。 再者，把安全体系化运营起来。 没开启安全服务的，体系化地开启起来，比如保护主机免受攻击安全服务、控制人员权限的 堡垒机 服务，要有体系化思想，而不是开一个不开一个，留下可被内外部恶意攻击的余地；最重要的要把安全当作一件事关业务生死的大事运营起来；建立安全体系，并且制定安全运营流程，有人负责起来并且监督执行效果。来自：百科![]()
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