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在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取内容，降低网络延迟，提高访问速度。简单来讲， CDN 是用来进行加速的，它可以让用户更快获得所需的数据。 举个例子，某个网站的服务器在上海，如果广州的用户想要获取服务器上的数据，就需要跨越很远的距离，来自：百科讲了这么多，下面我给大家介绍一个我们实际的客户案例，也是石墨私有化产品服务的第一家 10 万人以上的集团企业——好未来。 首先感谢好未来一直以来对我们的信任和支持，这一路走来，为好未来提供服务的同时，石墨的产品和技术能力也得到了很大的提升。 一个 10 万人的企业可能有 10 万员工同时进来自：云商店
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品质，实现个性化和智能化的服务，满足多样化和个性化的需求。 目前，通用AI所涉及的应用场景十分丰富，由于它可以根据不同的场景自动调整和优化自己的模型和策略，而且还可以从以往的经验中不断学习和改进，所以可以适应各种复杂和变化的环境，通用AI在热门行业领域中的应用如下： 1. 互联网来自：百科volatile-random：回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。 volatile-ttl：回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键，使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-lfu：从所有键中驱逐最不常用的键。 volatile-lfu：从来自：专题
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寻呼信道 物理信道：（物理信道则是将属于不同用户、不同功用的传输信道数据流分别按照相应的规则确定其载频、扰码、扩频码、开始结束时间等进行相关的操作，并在最终调制为模拟射频信号发射出去；不同物理信道上的数据流分别属于不同的用户或者是不同的功用） 上行信道: NPUSCH: Narrowband来自：百科![]()
为了方便管理API的生命周期，API网关定义了API受限使用范围，这个受限使用的范围，称为环境，例如API的测试环境，开发环境等。 环境定义了API生命周期管理过程中的不同状态，API可以被发布到不同的自定义环境中。 调用不同环境的API，一般通过在API调用的请求头增加指定的头部参数，来自：专题![]()
对象存储的流量，在 定价 上有优惠，价格较低）。所以在使用同一云厂商的对象存储和CDN时，架构及成本模型如下： 其中可能产生的流量收费项包括： 1）CDN流量，为CDN产品的计费项 2）回源流量，为对象存储的计费项 3）公网流出流量（当客户端直接访问对象存储时），为对象存储的计费项来自：百科![]()
适用于使用HTTP/HTTPS文件下载业务的网站、下载工具、游戏客户端、APP商店等。使用CDN下载加速可以将下载量大的内容分发到各地的CDN节点，有效减轻源站的压力，同时保证了客户端高速下载的需求 点播加速 适用于提供音 视频点播 服务的客户，例如：在线教育类网站、在线视频分享网站来自：专题![]()
最终客户进行很多的个性化场景配置，极大地提高了使用门槛，造成了最终用户需求与供给侧的产品服务的脱节。 二是缺少产业链生态的协作。 家庭的需求是分散的，如果要给每个单独的家庭定制个性化、智能化的光感联动体验，实现真正无感的智慧照明系统，单靠一两个照明企业是无法完成的，肯定需要产业链上下游的企业分工协作、互联互通。来自：百科![]()
然要用低一倍的标清分辨率才能保证直播流畅性。一些平台对赛事和演出提供网络高清直播，背后其实承担着高昂的带宽成本。 分辨率的每一次升级，数据量都是数倍的增长 其次，直播的意义在于实时高清互动所带来的临场感。因此直播的时延问题，尤其在高清直播时就显得格外突出。“手慢无”的窘境同样会出现在直播互动中。来自：百科![]()
，这是由数据库的buffer_pool机制决定的： 第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，SQL语句的执行速度会远快于冷数据。来自：专题![]()
工作就是不断地解决问题，获得成绩。在这个过程中，解决问题的思路最能体现人的价值所在。 对于员工来说，石墨提供的是一种科学的思路和高效的工具，借此养成高效工作的习惯，远比学习各种所谓的工作技巧有意义得多； 于企业而言，石墨搭建的是一个安全高效的实时协同办公平台，推进办公数字化转型，助力企业实现真正的提质增效。 云商店商品来自：云商店![]()
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过 LTS 侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：来自：百科![]()
另外，在第二个车联网的场景里，可能大家的第一印象都是车载导航的应用。但是实际上，现在的车联网技术已经从车辆的位置的导航，拓展到驾车的整个过程中，包括车体本身的一些运维数据的采集，比如刹车制动、车体温度、压力等等，还有行车环境的监测，比如障碍物的识别、周边行车的速度距离等等，通过这些数据的采集分析，来给我们的行车出行提供更多的保障。来自：百科![]()
售后遇到的所有问题并做好分类记录，通过公式自动进行问题的拆分，然后由不同的部门在不同的区域同步跟进状态。自动化的拆分整理，无需人工通知和更新。 举个例子，仅退款的售后情况交由财务处理，客服人员只需创建一个仅退款的信息表，然后使用「跨表格引用」从售后信息总表中引用仅退款的数据，新表来自：云商店![]()
控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流：控制整个工作流的数据流转，通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需来自：专题![]()
所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚； 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误； 所有的操作都有审计日志。 因此我们选型引入了 Apollo，我和我的主管，还有一个其他同事参与了这项工作。我们在 Apollo 开源代码的基础上做了比较大的改动，主要原因有以下几点：来自：百科![]()
Store节点存储数据信息。 如图所示，TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 -计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务( OBS )中。 -计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice来自：专题![]()
还蛮神奇的。 第二，我的合作方一开始很抵触使用新的办公产品，通过我对石墨模板功能的描述，伙伴们觉得也很有意思，之后尝试使用，也开始往里面添加内容，现在模板里面几乎全都是合作方伙伴自己填进去的。所以整个逻辑下来，我觉得这个故事特别有意思，一上来很抵触，最后认可成还真蛮好用的，石墨文档+模板的学习成本真的很低。来自：云商店![]()
3、由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 1、随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 如果原有规格的磁盘已是最大，请先升级规格。来自：专题
