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    SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理? 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于 OBS 的一个分区表,但是运行速度却很慢,并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例: select a,b,c from test where b=xxx
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    数据分析链路长,数据延迟数小时乃至一天以上,影响客服效果和数据分析效率 数据延迟传输、误报时,难以修正数据,影响统计结果和分析精度 解决方案 采用SparkSQL+Hudi湖仓一体、存算分离的大数据方案,提供以下能力 Hudi+ZSTD压缩算法 实时入湖+计算资源弹性 数据湖 存储,支持实时更新
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    配置Spark加载第三方jar包,用于注册UDF或者扩展SparkSQL 操作场景 用户可能经常会自定义UDF或者使用一些自定义jar扩展Spark能力,针对这种第三方jar需要在Spark启动前指定好第三方类加载路径。 约束与限制 本章节仅适用于MRS 3.5.0- LTS 及之后版本。
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    本文介绍了【一起学Spark(扩展)】相关内容,与您搜索的sparksql相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。
    来自:帮助中心
    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
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    “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。
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    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
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    Spark用户权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark/Spark2x
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