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本实验是基于MapReduce组件和Spark组件对用户选课分布进行统计分析。以课程为样本点，基于聚类算法对课程进行分类，找出每个样本所包含的属性，包括学习优秀率、测验通过率、选课人数的学生比例等，从而进一步分析影响线上学习体验的主要因素。来自：其他
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通过回顾分布式数据库的架构，全方位介绍数据仓库的分布式计划，并对计划的执行方式进行分析，最后通过实践案例进行计划的对比。来自：其他![]()
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本课程主要介绍Java函数式编程，及函数式编程接口定义、方法引用。来自：其他![]()
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本课程主要介绍本课程主要介绍生成式AI对软件产业的深远影响，深入分析LLM软件创新的两种模式，一种是以AI为中心的“Plug-in”模式，一种是以垂直应用为中心的“Copilot”模式，并聚焦工业软件领域，介绍盘古制造大模型与天筹A来自：其他![]()
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通过示例项目 workerman-todpole，覆盖软件开发全生命周期，为研发PHP项目的企业或个人提供上云指导。来自：其他![]()
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：其他![]()
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理解ModelArts的功能特性，能够基于ModelArts完成AI模型的训练、部署。来自：其他![]()
本课程主要介绍全托管微调、智能体推理及大模型推理三大核心服务，其中，智能体推理和大模型推理是实现AI应用的关键步骤。本次课程将集中讨论如何打造一个“CAP自洽”的推理服务，以满足在长度、精度和性价比的综合需求。来自：其他![]()
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