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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet来自：帮助中心本文介绍了【Hive Orc和Parquet格式默认采用Zstd压缩算法】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他
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本文介绍了【你的Parquet该升级了：IOException: totalValueCount == 0问题定位之旅】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他本文介绍了【【最佳实践】使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他
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对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet.compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark.sql.parquet.compression来自：帮助中心![]()
响。 支持数据文件格式：ORC、PARQUET。 本小节以导出ORC格式为例，PARQUET数据的导出方法与ORC格式相似。9.1.0及以上集群版本支持导出PARQUET数据。 导出文件命名规则 GaussDB (DWS)导出ORC和PARQUET数据的文件命名规则如下： 导出至M来自：帮助中心![]()
Blob/ OBS 等），以及本地文件系统。这使得它成为一个强大的数据访问工具。③支持半结构化数据：与传统关系数据库不同，Drill可以处理半结构化数据，如JSON、Parquet、Avro等。这使得它适用于处理多种数据格式。④分布式性能：Drill是一个分布式查询引擎，可以并行执行查询，从而提供高性能的数据处理来自：其他![]()
本文介绍了【Python中的大数据存储与管理：Parquet与Avro】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
tgreSQL、MongoDB等）、API（如Google Analytics、Salesforce等）、文件（如CSV、JSON、Parquet等）、日志和许多其他数据源。连接器生态系统：Airbyte 提供了一个连接器生态系统，其中包括多个连接器，可用于从不同源头获取数据。这来自：其他![]()
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导出ORC和PARQUET数据到OBS 规划导出数据 创建外部服务器 创建外表 执行导出 父主题： 导出数据到OBS来自：帮助中心![]()
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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found来自：帮助中心![]()
数据转Parquet格式并导出至OBS设置 操作场景 GeminiDB Influx集群增强版支持将用户新写入的数据转为parquet文件格式，并自动上传到指定的OBS桶。用户可以访问OBS上的parquet文件或者下载后使用。 使用须知 如需使用数据导出设置功能，您可以在管理控制台右上角，选择“工单来自：帮助中心![]()
从OBS导入ORC、CARBONDATA、PARQUET和JSON数据 OBS上的数据准备 创建外部服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题： 从OBS并行导入数据来自：帮助中心![]()
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，这种格式可以加快查询速度，查询Parquet格式数据时，只检查所需要的列并对它们的值执行计算，也就是说，只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项，因来自：帮助中心![]()
写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found来自：帮助中心![]()
GaussDB(DWS)可以无缝对接HDFS存储，通过外表机制，能够交互式查询分析Hadoop平台的数据，支持ORC/txt/csv/Parquet等文件格式，提供大数据分析能力。 基于Shared-nothing/MPP的对等并行计算模型可以充分利用CPU/IO/Mem等资源，获来自：产品![]()
使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 问题 同步hive parquet表，其分区字段为非string类型，无法正常使用hive import导入，只能考虑使用hcatalog方式，但是hcatalog方式报错如下： 回答 修改sqoop源码SqoopHCa来自：帮助中心![]()
DIS预置Connector对接入数据做初步处理，提供CSV/Json到Parquet/CarbonData等格式的转换，提升用户数据质量 DIS预置Connector对接入数据做初步处理，提供CSV/Json到Parquet/CarbonData等格式的转换，提升用户数据质量 帮助文档 开发者工具来自：产品
