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原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 衍生指标：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 数据集市建设：新建DM层并发布汇总表。来自：专题高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线； 边云结合，边缘节点就近部署，快速响应本地查询，数据在边缘侧聚合后再上传云端，降低上云带宽需求。来自：百科
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华为创新方案：华为AI超微光卡口，采用LED智能精准补光技术，有效截止杂散光束对司机的影响，能减少光污染90%。内置2颗AI芯片，用算力换图像，通过深度卷积网络模型实时优化图像质量，对夜间低照度车辆抓拍效果和白天车窗玻璃彩纹干涉的车内图像进行增强，从而得到全天候、全彩、不偏色的车内外高清图像。来自：云商店![]()
逻辑仿真：支持基于SysML的活动图、内部块图、状态机图及参数图等进行逻辑仿真分析，能够与仿真工具Mworks和Matlab集成。企业协同版配有M-Cowork协同平台1.基础功能：建模功能完备，支持Matlab插件、DoDAF2.0插件的使用；2.需求分析：提供可视化需求建模界面，支持需求导入、需求来自：其他![]()
九峰人工智能算法针对胸部X线图像特征，结合神经架构搜索，自主研发全新深度卷积主干网络和损失函数，针对疾病病灶特征勾画热力图。均通过从业20年以上高年资放射科专家审核,病灶位置高亮标定,训练数据为15万正常胸片和5万临床确诊结核胸片,敏感度96%；特性度80%；与临床医生一致性96%来自：其他![]()
示、曲线双Y轴显示，常用曲线运算、数据导入导出等功能；扩展接口提供丰富的扩展接口，支持对外部C/Fortran 函数的嵌入与调用；提供Matlab/Simulink、FMI、三维CAD等接口，支持异构模型的集成与仿真；提供命令与脚本功能，支持批量处理；提供丰富的API接口，支持插件开发；硬件在环仿真MWorks来自：其他![]()
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在目标检测领域得到广泛运用的深度学习算法YOLO。在深度学习领域，YOLO算法是真正意义上第一种实用的实时目标检测方法，仅使用一个端到端的卷积神经网络，就可完成原始图像的目标检测，具有目标定位准确，检测效率高等诸多优点。我司研发人员采用百万量级的样本对YOLO算法中的深度神经网络来自：其他![]()
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配比优化模型。要缩短训练时间，将算法尽快落地产生价值，不仅要有强的硬件，关键还有好的软件平台来调度，华为云通过级联式的混合并行、梯度压缩、卷积加速等技术，把训练的速度从数周降低到几分钟。整体云端建模训练过程会基于华为自主研发的高性能算法框架来实现，华为自主研发的高性能算法框架有如下特点：1）来自：其他
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