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云知识 知识图谱与大模型结合方法概述 知识图谱与大模型结合方法概述 时间:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黄巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图来自:百科市场增长的主要趋势。 然而,在实际智能化开发过程中,企业往往面临以下困难: 大模型部署成本高,行业定制复杂 大模型的训练和推理需要大量的计算资源,且需要专业的运维团队进行管理,不同行业对模型的需求差异大,需要针对特定行业进行模型微调,开发一个智能化应用门槛还是较高的。 缺少快速定制助手的工具开发平台来自:百科
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平台和IOC大屏的结合使用,预示着未来数字化转型的新方向。 低代码平台的易用性和灵活性,结合IOC大屏的 数据可视化 能力,实现了对城市运行态势的实时监控和分析,使得城市、企业、园区等管理更加智能化和精细化,同时,随着AI、大数据等新兴技术的不断融合,低代码平台和IOC大屏的未来发展将更加注重用户体验和智能化水平的提升。来自:百科高效连接DeepSeek!华为云ROMA Connect构筑企业API管理安全防线 华为云软件开发生产线(CodeArts)2月新功能特性 数据大屏开发用AI效率翻倍!华为云Astro大屏应用盘古助手,这波操作太震撼了! 开源安全一站式构建!开启企业开源治理新篇章 相关推荐 方案概述:背景信息 CICD持续集成与交付:使用说明来自:百科
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