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  • atmega128 1 内容精选 换一换
  • 本课程主要讲述产品配置管理的如下知识: 1、产品配置基本概念、配置器的定位与价值,配置器数据与系统集成。 2、SBOM/Spart设计基本概念、SBOM/Spart设计规则、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、学习产品发布上架流程、学习配置器系统集成、掌握配置报价流程。
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    成本而高质量的推理,使得我们现在可以在本地小型化的硬件上也用上大模型这一AI利器。本实验指导用户通过Ollama来部署DeepSeek R1模型。
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  • 本课程主要讲述产品配置管理的如下知识: 1、产品配置基本概念、配置器的定位与价值,配置器数据与系统集成。 2、SBOM/Spart设计基本概念、SBOM/Spart设计规则、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、学习产品发布上架流程、学习配置器系统集成、掌握配置报价流程。
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    本课程主要介绍线性拟合,数据处理,网络构建和训练与评估。学习完本课程之后,希望大家能够做到:1.深入了解MindSpore的数据处理模块;2.深入了解MindSpore在网络构建中,如何对各模块进行自定义;3.进阶了解MindSpore的动静态图和回调机制的作用。
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  • 华为云分布式云原生U CS 课程第1课——使用UCS管理您的GPU资源池,释放AI大模型算力潜能。介绍华为云UCS本地集群如何为数据中心提供多集群弹性伸缩和GPU虚拟化等能力,提高集群的 GPU 资源利用效率;并结合DEMO示例进行实操演示。
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    的多个方面,还包含以网络架构搜索为代表的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分:图像超分辨Single Image Super-Resolution。
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    本课程主要介绍 FFmpeg 的发展历史、模块组成、命令行使用、API 使用等内容,由浅入深地介绍了利用 FFmpeg 处理音视频的常用方法,对音视频技术感兴趣的小伙伴一定能从中学到很多干货。
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    本课程主要介绍 FFmpeg 的发展历史、模块组成、命令行使用、API 使用等内容,由浅入深地介绍了利用 FFmpeg 处理音视频的常用方法,对音视频技术感兴趣的小伙伴一定能从中学到很多干货。
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    华为云分布式云原生UCS课程第4课——从Day1到Day2全周期加速,多云现代化应用交付运维。从现代化应用的交付和运维两个角度展开,介绍云原生时代下的可持续交付模型GitOps,多云应用的交付过程观测;并通过场景演示,介绍华为云UCS敏捷高效的多云DevOps平台构建方式。
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    什么是Serverless架构?什么是事件驱动架构?全球最前沿的软件架构模式你该了解到的!帮助客户降本增效,提高系统效率,全方位提升客户的竞争性。
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    念,可通过YAML文件定义AI应用,有可视化Prompt编排等功能,支持数百模型。实验阐述在ModelArts领取DeepSeek - R1模型,用云主机搭建Dify,通过其chatflow编排模式构建助手,体验AI应用业务逻辑搭建
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    者社区中发帖交流:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-0124128328679266003-1.html
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    解析鸿蒙AI模型迁移方案,结合CycleGAN实现图片转艺术家画作风格,探索迁移开发奥秘。
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    output space for semantic segmentation》和《ADVENT: Adversarial Entropy Minimization for Domain Adaptation in Semantic Segmentation》。
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    output space for semantic segmentation》和《ADVENT: Adversarial Entropy Minimization for Domain Adaptation in Semantic Segmentation》。
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    槛使用经典的算法。本期由来自武汉大学的焦文科,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《PointRend: Image Segmentation as Rendering》。
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    槛使用经典的算法。本期由来自武汉大学的焦文科,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《PointRend: Image Segmentation as Rendering》。
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    模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Emotion Recognition from Variable-Length Speech Segments Using Deep Learning on Spectrograms》。
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    为云MVP、昇腾HAE、华为云云享专家——历天一带领大家解读《Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network》。
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    使用经典的算法。本期由来自哈尔滨工业大学的蒋士强和来自北京理工大学的李朝阳,从论文概述,模型分析,代码复现三个方面解读《Speaker Segmentation Using Deep Speaker Vectors for Fast Speaker Change Scenarios
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