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everywhere”的最终目标，我们仍然有很长的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一块拼图 从业内工程师的角度来看，AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面： 第一：算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道，主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工来自：百科![]()
执行？ 如何保证变更过程中的质量？ 如何将团队内的优秀经验和实践共享给其他团队？ 如何保证所有团队的工程能力建设一致？ 这就需要演进到后续阶段解决上面的问题。 第二阶段为标准化。标准化流程通常需要依靠人的管理，但是“人治”经验 以形成有效的知识资产被其他团队继承和使用，并且软件发来自：百科![]()
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TestPlan提供多维度测试设计模板、“需求-场景-测试点-测试用例” 四层测试分解设计能力，启发测试人员发散性思维，对项目环境、测试对象、质量标准、测试技术充分发掘，充分交互，测试覆盖清晰可视。 同时华为云CodeArts TestPlan的测试设计，在华为公司内部已经广泛来自：百科![]()
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作为互联网软件的开发者，在软件研发的过程中，API的开发、调试、测试是必不可少的。之前我使用的是Postman这类工具来辅助开发， Postman在接口调试方面确实有一定的优势。然而，随着项目复杂度的提升和团队协作需求的演变，我们开始寻求在API设计的标准化、接口编排测试、以及Mock服务的高效集成等方面更加全面且高效的解决方案。来自：百科
