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痛点 以一个图片处理的场景为例，用户想要执行一个图片压缩并且加水印的任务。这个场景在典型的工作流系统中，图片压缩和图片加水印的结果都是二进制文件格式，但是当前主流的 Serverless Workflow 平台在多个步骤之间传输上下文都只能支持文本格式传输，所以图片压缩和加水印的结果都需要经过来自：专题
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不同客户的特定需求。这意味着系统可以根据不同的仓库规模、业务模式和行业特点进行定制化配置，提供更加个性化的解决方案。3. 高度可定制化：深拓WMS系统具有高度可定制化的特点，可以根据客户的具体需求进行定制开发。这意味着系统可以根据客户的特定业务流程和需求进行定制化配置，提供更加贴合客户实际情况的解决方案。4来自：专题如何提高身份证OCR接口速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小。推荐上传JPG图片格式。 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况来自：专题
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上传视频时，点播服务会默认截取视频的第一帧作为封面图片。您也可以通过上传图片或截图封面来更新视频的封面。 上传封面：适用于需要通过封面表达视频的大概内容及重点的场景。在上传前，您需要提前线下设计一张JPG或PNG格式的封面图片。 截图封面：适用于希望将视频中的某个瞬间画面来设置来自：百科![]()
使用文字识别OCR服务是否必须使用华为云存储图片？ 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 文字识别OCR服务可以识别文本格式文件吗？来自：专题![]()
4编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 OCR文字识别 相关精选推荐 手写识别api_识别图片文字api_文字识别api_调用_ocr来自：专题![]()
Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Ku来自：专题![]()
现。 三、微服务有高度，采纳需谨慎 Martin Fowler撰文说，You must be this tall to use microservices。 微服务诸多的好处不必强调，但微服务并非包治百病，也并非任何阶段任何团队都应该或者可以采纳的。微服务有高度，采纳需谨慎。 微来自：百科![]()
CCE云容器引擎 CCE云容器引擎 华为云云容器引擎 CCE 华为云云容器引擎 CCE 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序来自：专题![]()
抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。 上传图片信息给接口进行调用时，服务会储存用户信息吗？ 您在使用 图像识别 服务的接口进行调用时，服务将调用结果返回给您，不会存储您的用户信息或图片信息。 调用接口时，需要您填写图片地址（或利用图片的BASE64编码）。服务会根据您提供的url进行识别功能，例如：来自：专题![]()
也有用户想要更强大的表单图片收集功能 这次小獴也给大家实现了: 全新「拼图」题型 • 可以多张图片拼接，快速整理 • 支持添加指定/自定义水印格式 • 可自动重命名，支持指定/自定义格式 比如上传身份证正面+背面两张图 就可以一键拼接成上图这样 图片左下角的红字就是自动添加的水印来自：云商店![]()
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显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高文字识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会来自：专题![]()
码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 OCR识别相关文档下载 OCR识别 最新动态 立即下载 OCR识别 产品介绍来自：专题![]()
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