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来自:百科资源浪费,闲置成本高 传统基于服务器的架构,企业通常需要预估流量并支付固定费用,购买和配置服务器资源。但实际上Web应用请求流量波动明显,高峰时资源不足,低峰时资源浪费、企业产生大量闲置成本 Web应用扩展性弱,性能不稳定 随着用户数量的增加和业务需求的变化,需要手动扩展服务器资源,这是一个复来自:专题
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根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科