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。优化目标是：在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下： Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hive的AST，然后转成Ca来自：专题![]()
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查询GaussDB最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 分析GaussDB作业是否被阻塞 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 GaussDB调优流程来自：专题![]()
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DROP TABLE customer_t2; 行存表和列存表的选择 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数 如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。来自：专题![]()
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Kafka 一样，订阅采取的是 pull 而 不是 push 模式。Kafka 的 publish 操作由数据库插入操作代替。由于 TDengine 具 有极高的插入速度, 通过采用订阅模式，TDengine 本身也可以作为一个消息队列中间 件来使用 除了迅响免费的主流数据库外，云商店还有哪些免费产品来自：专题![]()
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desc; GaussDB分析查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表，第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制current_timestamp来自：专题![]()
中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： · 海量结构化数据分析汇总。 · 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 · 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row来自：百科![]()
desc; GaussDB分析查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表，第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制current_timestamp来自：专题![]()
入库速率值：360万条/小时 4亿条在线SQL语句存储 50亿条归档SQL语句存储 吞吐量峰值：6,000条/秒 入库速率值：720万条/小时 6亿条在线SQL语句存储 100亿条归档SQL语句存储 吞吐量峰值：30,000条/秒 入库速率值：1080万条/小时 15亿条在线SQL语句存储 600亿条归档SQL语句存储来自：专题![]()
MySQL)没有提供显式定义事务开始的语句，第一个可执行SQL（除登录语句外）隐含事务的开始。 GaussDB (DWS)支持此事务显示定义语句，通过START TRANSACTION启动事务。 非显示定义情况下，默认一条SQL语句是一个事务。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法分类来自：百科
