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- 图片识别文字代码实现 内容精选 换一换
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集成、AI推理、车牌识别。 其优势有： 快速搭建，用户上传图像后触发 函数工作流 执行调用文字识别/内容检测服务针对图像进程处理，并将结果以JSON结构化数据返回。按需使用函数与多个智能服务集成，形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整，实现业务灵活变更。 简化来自：专题
- 图片识别文字代码实现 相关内容
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单击函数名称，进入函数详情界面。 12.在代码页签，单击“代码依赖包”所在行的“添加依赖包”，弹出“选择依赖包”对话框。 13.选择8创建的私有依赖包，单击“确定”，函数依赖包配置完成。 步骤五：在函数中配置代码源 在函数中配置代码源，本节以在线编辑的方式为例。更多创建代码源的方式请参见创建程序包。来自：专题
- 图片识别文字代码实现 更多内容
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企业成功 立即使用 帮助文档 代码检查指南 代码检查API参考 代码检查指南 代码检查准备工作 代码检查准备工作：进入代码检查页面>创建项目>创建代码仓库（针对Repo源码源）>创建服务扩展点（针对通用Git、GitHub和码云三种代码源） 代码检查任务创建 包括：创建Repo源来自：专题![]()
*使用函数压缩图片* 将图片上传到特定的 OBS 桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 查看详情 *使用函数为图片打水印* 将图片上传到特定的OBS桶中来自：专题![]()
纳到数据集中，然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用OCR。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果来自：百科![]()
Python3.9 http code_type String 函数代码类型，取值有4种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 枚举值： inline zip来自：百科![]()
关函数开发的过程请参考FunctionGraph的Java函数开发指南，本例不再介绍函数工作流函数实现的代码。 下载样例源码，解压缩并在Idea中导入工程。代码说明可参考：样例代码说明，其中用户自己的服务器地址通过函数环境变量NA_MOCK_SERVER_ADDRESS传入。 打包工程来自：专题![]()
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技术，实现内容的自动化处理。 基于官网以及可搜索的资料整理，目前华为云通用AI解决方案（EI服务）包括以下七种服务： - 文字识别 OCR： Optical Character Recognition ，提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或 PDF、OFD 文档中的文字识别成可编来自：百科![]()
Git代码仓。 代码检查服务仅适用于云端代码仓库，需要将本地代码提交到云端代码仓库后，才能进行云端代码检查分析。 代码检查就是检查代码执行的Bug吗？ 不是。 代码检查服务是对代码仓库中的指定源代码进行静态分析，即在不运行代码的情况下，通过词法分析、语法分析等技术对程序代码进行扫来自：专题![]()
行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升 应用场景 快递单自动填写 自动填写快递收寄件人信息 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入 优势 联系人信息识别精准 可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息，并通过地址校验等方法提高文字识别精度 建议搭配使用来自：百科
